最常见的流量分析指标如下：1、基础分析：包括页面访问量（PV）、独立访客（UV）和独立IP。2、访问次数和访问深度：访问次数是指用户在网站或app上的活跃时间段，而访问深度则衡量用户在一次完整的站点访问过程中所浏览的页面数。3、人均PV和人均（单日）使用时长：人均PV表示平均每人浏览的页面数，而人均（单日）使用时长则表示平均每人启动该app所消耗的总实际有效使用时长。4、跳出率和退出率：跳出率是指只访问了入口页面就离开的访问量与总访问量的百分比，而退出率则表示用户从该页面退出的页面访问数与进入该页的页面访问数的百分比。5、来源分析：包括来源分类、搜索引擎和搜索词等指标，用于分析不同来源形式和来源项引入流量的比例情况。流量分析的意义了解用户行为：通过流量分析，可以了解用户访问网站或app的行为模式，包括用户的访问习惯、访问路径、停留时间等，从而更好地理解用户需求，优化产品设计和用户体验。评估网站或app的表现：流量分析可以提供关于网站或app表现的重要数据，如访问量、PV、UV、跳出率、退出率等，这些数据可以用来评估网站或app的健康度和竞争力。优化推广策略：通过流量分析，可以了解不同来源形式和来源项引入流量的比例情况，从而优化推广策略，提高推广效果。