六种常见的「用户行为」分析方法包括：行为事件分析：简介：通过研究特定行为事件对产品的影响及程度，帮助企业深入了解用户的具体行为。应用：定义关键事件并进行多维度分析，如时间、地点、用户属性等，以找出行为背后的原因。页面点击分析：简介：通过展示页面元素的点击密度，直观反映用户的浏览和交互习惯。应用：了解用户对不同页面元素的偏好，进行针对性的页面设计与优化，提升用户体验。用户行为路径分析：简介：通过分析用户从进入产品到完成特定目标的行为路径，发现潜在的转化问题。应用：结合业务场景，识别用户流失的关键节点，并进行针对性的优化，提高转化率。用户健康度分析：简介：综合考量用户的行为数据，评估用户的活跃度和忠诚度，反映产品的运营状况。应用：通过设定健康度指标，预警产品发展中的问题，及时采取措施进行干预。漏斗模型分析：简介：利用转化率和流失率，分析用户在不同阶段的行为状态及转化情况。应用：改进注册、购买等关键流程，减少用户流失，提高整体转化率。用户画像分析：简介：基于用户特征、行为数据等信息构建标签化模型，全面描述用户属性。应用：为业务运营和数据分析提供精准的用户细分，实现个性化推荐和精准营销。