线性权重法计算模型是一种通过给各项指标赋予权重，并将其量化值加权求和来得到综合评估值的方法。以下是线性权重法计算模型的关键点：指标层次化处理：在构建评估模型时，首先对所有可能的评价指标进行深入剖析，并根据需要将其层次化处理，进一步拆分为更小的二级指标等。线性关系假设：假设大部分指标间的关联性呈现线性关系，即一个指标的变化对另一个指标的影响是线性的。量化值与权重：每个指标都有一个量化值V，表示该指标的具体数值。每个指标还对应一个权重w，表示该指标在综合评估中的重要程度。计算模型：线性权重法的计算模型可以表示为：A = 项目的综合评估值 = $sum_{i=1}^{n1} w{1i} * V{1i} + sum{j=1}^{n2} w{2ij} * V_{2ij}$。其中，A表示项目的综合评估值。$V{1i}$和$V{2ij}$分别表示第一层指标和第i个第一层指标下的第j个第二层指标的量化值。$w{1i}$和$w{2ij}$分别表示对应指标的权重。$n_1$表示第一层指标的数量，$n_2$表示第i个第一层指标下的第二层指标的数量。应用与意义：通过这种方法，可以计算出每个项目在不同评估阶段的综合评估值，便于投资者进行比较和分析，从而做出更为明智的决策。