城市街道垃圾数据集（VOC格式）介绍该数据集专注于城市街道垃圾的目标检测任务，采用了Pascal VOC格式进行组织和标注。以下是该数据集的详细介绍：一、数据集格式格式类型：Pascal VOC格式。该格式是目标检测领域常用的标注格式之一，包含jpg图片和对应的xml标注文件。特别说明：本数据集不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片和xml标注文件。二、数据规模图片数量：5266张jpg图片。标注数量：5266个xml标注文件，与图片数量一一对应。三、标注信息标注类别数：1个，即“trash”。标注类别名称：["trash"]。虽然类别名为“trash”，但标注的目标类型涵盖了多种具体的垃圾，如卫生纸、烟头、塑料袋、塑料瓶、易拉罐、口罩、纸张、纸盒等。每个类别标注的框数：trash类别下共有6756个标注框。这些标注框用于定位图片中的垃圾目标。四、拍摄信息拍摄方式：手机拍摄。拍摄场景：实地拍摄，涵盖了白天、夜晚、雨天等多种场景。拍摄距离：拍摄距离在1-8米之间，保证了数据的多样性和实用性。五、图片信息图片格式：jpg格式，这是一种常用的图片格式，具有良好的兼容性和压缩性能。图片分辨率：1920x1080，高分辨率保证了图片的细节清晰，有利于目标检测模型的训练。文件大小：2.76GB（未压缩前），数据集规模适中，既包含了足够的数据量，又不会过于庞大导致处理困难。六、标注工具与规则标注工具：labelImg。这是一款开源的标注工具，支持Pascal VOC格式的标注，操作简便，易于上手。标注规则：对类别进行画矩形框。标注人员需要根据图片中的垃圾目标，使用矩形框进行标注，并指定标注框所属的类别。七、数据集来源与特别声明数据集来源：该数据集由超过200段3-10秒的视频截取而成，采用跳10帧截图的方式获取图片数据。这种方式保证了数据集的多样性和丰富性，同时减少了冗余数据。特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。数据集仅提供准确且合理的标注，用户需要根据自己的需求进行模型训练和调优。八、视频介绍视频介绍地址：https://www.bilibili.com/video/BV1RP411o7hi/。该视频提供了数据集的详细介绍和演示，包括数据集的来源、拍摄场景、标注过程等，有助于用户更好地了解和使用该数据集。综上所述，该城市街道垃圾数据集是一个专注于目标检测任务的数据集，采用了Pascal VOC格式进行组织和标注。数据集规模适中，包含了多种场景和拍摄距离下的图片数据，标注准确且合理。用户可以根据自己的需求进行模型训练和调优，以实现城市街道垃圾的目标检测任务。