人工智能训练师是伴随人工智能技术发展产生的新职业，负责通过算法调优、数据标注、人机交互设计等手段训练人工智能系统，使其更精准灵活地服务人类工作与生活。具体介绍如下：人工智能训练师的产生背景随着人工智能技术广泛应用，部分现有职业被取代的同时，也催生了一批新职业。近两年人社部门发布的数十种新职业中，人工智能相关职业占比较高，人工智能训练师便是其中之一。就像智能工厂中机械臂取代传统人工后，诞生了机械臂操作、维保等职业一样，人工智能的发展也需要专业人员对其进行训练，从而产生了人工智能训练师这一职业。人工智能训练师的工作内容训练步骤数据准备与“调教”：人工智能训练师首先要对涉及的数据和知识有一定认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，制定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”。参数调整与算法优化：不断调整参数优化算法，让机器人更好地为人类服务。例如，通过训练AI对情绪的理解，使其可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。主要任务数据搜集与标注：不断搜集用户的语音和文字信息，并对敏感信息进行标注，同时将搜集到的信息和答案形成知识库，输入给机器进行学习。输出答案优化：结合多方位数据信息优化输出答案，配合算法人员减少错误率，让AI不断朝着拟人的方向发展。人工智能训练师职业化的原因企业的刚性需求：AI训练师这一职位是由阿里巴巴小蜜团队首次提出并注册的。在阿里生态内，AI训练师从业者已超过20万人，这表明这一职业是企业在实际业务发展过程中发现的“刚性需求”。数据标注工作的职业化发展：以数据标注人员为例，深度学习技术在智能化发展过程中作用重大，以神经网络输入为导向的算法得以高速和规模化应用。但算法的准确性取决于对无上限数据的训练，为了加速算法的学习效率，通常需要人工对大量数据进行标注，数据标注员应运而生。随着诸如自动驾驶、自然语言理解、计算机视觉等技术向更深层次、更广范围发展，以及在金融、医疗等专业度极高领域的应用，数据标注员的工作内容发生了变化，除在分类、框选、注释、标记、查错、修正等分工上区分越来越明确外，在职位晋升上也逐渐形成了“标注员—项目经理—项目总监—数据运营总监”的层级划分，数据标注已经成为一个职业化且有技能等级划分的工作，这也从侧面反映了人工智能训练师相关工作的职业化趋势。人工智能训练师的作用我们经常接触的智能客服、小爱同学、天猫精灵等都经历了人工智能训练师长期的训练。人工智能训练师使人适应工具的情况转变为工具适应人，让人工智能更好地理解人类的需求，更好地服务人类的生活。