大厂大模型中必知的5种agent模式分别为反射模式、工具使用模式、ReAct模式、规划模式、多智能体模式，具体介绍如下：反射模式（Reflection pattern）工作流程：用户输入查询：用户通过界面或API向agent发送查询请求。LLM生成初始输出：大型语言模型（LLM）接收查询并生成初步响应。用户反馈：用户评估初步响应并给出反馈。LLM反射输出：基于反馈，LLM重新评估和调整输出。迭代过程：可能需多次迭代直至用户满意。返回给用户：最终响应通过界面或API返回。特点：通过用户反馈优化输出，提高交互性和准确性。工具使用模式（Tool use pattern）工作流程：用户输入查询：用户通过界面或API发送查询请求。LLM处理查询：LLM接收查询并处理，可能需调用外部工具或API。调用工具和API：从vector数据库调用工具和API获取信息。生成响应：根据获取的信息生成响应（文本、表格等）。返回给用户：响应通过界面或API返回。特点：增强LLM能力，通过外部资源提供全面准确回答。ReAct模式（ReAct Pattern）工作流程：用户（User）：提出查询或任务请求。LLM（Reason）：分析查询并生成策略或计划。工具（Tools）：根据策略调用工具执行操作。环境（Environment）：工具执行后反馈结果给环境。LLM（Generate）：环境结果反馈给生成型LLM，生成最终响应。响应（Response）：响应返回给用户。特点：结合推理型和生成型LLM，实现完整闭环。规划模式（Planning Pattern）工作流程：用户（User）：提出查询或任务请求。计划器（Planner）：分析查询并生成任务列表。生成的任务：任务传递给执行者（ReAct Agent）。执行者（ReAct Agent）：执行任务并返回结果。结果反馈：执行者反馈结果给计划器，确认任务完成。响应（Response）：计划器生成最终响应返回给用户。特点：确保任务有序执行和结果及时反馈。多智能体模式（Multi-agent pattern）工作流程：用户（User）：提出查询或任务请求。项目经理代理（PM agent）：分析查询并分配任务。DevOps代理（DevOps agent）：接收任务并分配给技术负责人代理。技术负责人代理（Tech lead agent）：分配任务给软件开发工程师代理。软件开发工程师代理（SDE agent）：执行任务并反馈结果。结果反馈：所有代理完成任务后反馈结果给项目经理代理。综合响应：项目经理代理综合结果生成最终响应返回给用户。特点：通过多代理协同工作，高效处理复杂任务。