语义检索是一种能理解查询意图和文档含义的智能检索技术，而非仅匹配关键词。语义检索具有以下核心特点：语义理解：它会分析查询和文档的深层语义，例如能识别“优化”与“调优”是同义词，从而更准确地理解用户的需求和文档的内容。上下文相关：该技术可以结合语境处理歧义，像区分“苹果”到底是指水果还是品牌，让检索结果更贴合实际语境。知识依赖：语义检索基于本体、知识图谱等结构化知识，构建语义关联网络，为检索提供更全面的知识支持。结果精准：通过向量嵌入（如词嵌入）将文本转为向量，再计算语义相似度（如余弦距离），有效提升检索精度。与传统关键词检索相比，语义检索能跨越词汇鸿沟，捕捉用户真实需求。它的应用场景广泛，在企业知识库中，能让员工更高效地找到所需知识；在智能问答领域，可使问答系统更好地理解用户问题，提供更准确的答案。