需求分析 | 结构化分析模型（数据流图、数据字典、处理说明）在软件工程学中，结构化分析模型是进行系统需求分析的重要工具。它通过使用标准术语，系统化地给出系统必须做什么的估算模型。结构化分析模型主要包括数据流图、数据字典和处理说明三个部分。一、数据流图（DFD图）数据流图是一种描述数据变换的图形工具，它清晰地展示了系统中数据的流动、存储、处理以及外部实体的交互情况。数据流图的主要元素包括：数据流：代表数据的流动，是系统中数据传递的路径。处理/加工：对数据进行变换的单元，如基于销售数据生成销售报表。数据存储：数据的静态结构，如数据库、文件等，用于存储系统中的数据。外部实体：系统之外的实体，包括数据的来源（数据源）和数据的去向（数据潭）。数据流图的绘制通常从顶层开始，确定系统的边界，然后自顶向下拆解，建立系统的层次数据流图。通过数据流图，可以直观地了解系统的功能模型和数据流动情况。二、数据字典数据字典用于定义数据流和数据存储的结构，以及构成这些数据流和数据存储的各数据项的基本数据类型。数据字典是数据流图的补充，它提供了对数据流图中各个元素的详细解释和定义。通过数据字典，可以清晰地了解系统中各个数据项的含义、数据类型、取值范围等信息，从而确保数据的一致性和准确性。数据字典的编写通常包括数据流名称、数据存储名称、数据项名称、数据类型、取值范围、数据长度等字段。通过数据字典，可以方便地查询和理解系统中的数据结构和数据关系。三、处理说明处理说明用于描述系统中的处理逻辑，即“做什么”。它通常包括处理名称、处理逻辑、执行条件、优先级、执行频率、出错处理等信息。处理说明是数据流图和数据字典的进一步细化，它提供了对系统中各个处理过程的详细描述和解释。处理说明的编写可以采用多种表达方式，如结构化语言（伪代码）、判断表/决策表、判定数/决策树等。这些表达方式可以根据处理逻辑的复杂程度和数据输入输出关系的不同而灵活选择。结构化语言（伪代码）：适用于数据输入和输出逻辑关系比较简单的处理描述。例如，if 金额<80: 费率=20% else: 费率=15%。判断表/决策表：适用于数据输入和输出逻辑关系比较复杂的处理描述。通过表格形式清晰地展示输入条件、输出动作以及对应的条件组合。判定数/决策树：同样适用于复杂逻辑的处理描述，通过树形结构展示输入条件、输出动作以及决策路径。四、数据流图绘制实例在实际应用中，数据流图的绘制通常遵循以下步骤：建立系统功能模型：首先建立顶层数据流图，确定系统边界；然后自顶向下拆解，建立系统的层次数据流图。一般而言，顶层、0层、1层三个层级就可以满足诉求。从0层开始，每一个处理都要进行编号。建立数据字典：包括数据流、数据存储和数据项的定义和解释。给出处理逻辑：包括执行条件、优先级、频率、出错处理等信息的详细描述。通过数据流图的绘制和结构化分析模型的建立，可以全面、准确地了解系统的功能需求和数据流动情况，为后续的系统设计和开发提供有力的支持。综上所述，结构化分析模型是软件工程学中进行系统需求分析的重要工具。通过数据流图、数据字典和处理说明的有机结合，可以全面、准确地描述系统的功能需求和数据流动情况，为后续的系统设计和开发提供坚实的基础。