在citespace的聚类分析中，有时会遇到不满意或不具针对性的标签，如#4数学、#10高中数学等。本文将介绍如何从数据层面修改这些标签，以更好地反映聚类的特性。 首先，citespace版本5.8及以后支持自定义聚类标签，通过cluster_labels.tsv文件实现。用户可以点击USR生成该文件，使用记事本编辑，替换原有标签。例如，将#4改为“民族建模”，#7改为“测试聚类标签1”，#10改为“测试聚类标签2”，然后重新加载USR，即可看到标签的变化。 然而，单纯修改标签可能不完全贴合聚类内容。citespace的标签生成机制基于关键词权重排序，陈超美教授的改进算法会在第一关键词被使用后选择第二关键词作为标签。因此，确定新标签的方法是：（1）获取聚类内关键词及其权重；（2）找出最符合聚类特征的关键词。如聚类4，关键词“多元文化”更具特色，可作为标签；聚类8则可定为“核心素养”，聚类10定为“教学策略”。 虽然citespace未开放的高级功能GPT可以帮助生成更精准的标签，但本文主要介绍了基础的修改方法。通过这种方式，可以提升聚类图谱分析的精确性，避免标签的泛化和误导。 后续文章会继续分享更多citespace的实用技巧，敬请关注。