信息检测技术可根据检索方式、技术类型和功能特性划分为以下类别：一、按检索方式划分手工检索：通过印刷型检索书刊（如目录、索引、文摘）人工查找信息，依赖检索者的知识储备和操作经验，适用于传统文献资源管理场景。光盘检索：利用光盘存储的检索工具（如早期电子期刊数据库）进行信息查询，受限于光盘容量和读取设备，已逐渐被网络技术取代。联机检索：通过计算机终端直接连接远程数据库（如学术数据库、商业信息库），实现实时数据获取，是图书馆和科研机构常用的技术。网络检索：基于互联网协议（如HTTP、FTP）检索分布式数据库，涵盖搜索引擎、社交媒体数据等，具有覆盖范围广、更新速度快的特点。二、按技术类型划分全文信息检索技术：以文档全部文本为检索对象，支持关键词在正文中的精准匹配，广泛应用于搜索引擎和文档管理系统。多媒体信息检索技术：针对图像、音频、视频等非文本数据，通过特征提取（如颜色直方图、音频频谱）实现内容识别与检索。超文本和超媒体信息检索技术：支持非线性文本结构（如超链接）和多媒体内容（如动画、视频）的关联检索，常见于网页和数字图书馆。智能信息检索技术：利用人工智能算法（如自然语言处理、机器学习）优化检索结果，例如通过语义分析理解用户查询意图。文本聚类技术：基于文本内容相似性自动分类，常用于话题检测、垃圾邮件过滤等场景。三、按功能特性划分布尔逻辑检索：通过“与(AND)”“或(OR)”“非(NOT)”构建筛选逻辑，例如“人工智能 AND 医疗”可缩小检索范围。位置检索：限定关键词间距（如“5W内”）或段落位置，适用于精确匹配专有名词或短语。截词检索：使用截词符号（如“”“?”）匹配词干变体，例如“comput”可检索“computer”“computing”等。字段限制检索：限定检索字段（如标题、作者、年份），例如“title:人工智能”仅检索标题包含该词的文献。短语检索：用引号保护专有名词或固定搭配（如“量子计算”），避免被拆分为单个词汇。优先级运算：通过运算符优先级（如括号）构建复杂查询，例如“(人工智能 OR 机器学习) AND 2023”。语义检索：利用上下文理解扩展检索边界，例如BERT模型通过预训练语言模型理解查询语义。