NeurIPS 2024在加拿大温哥华举办，中国校企百余篇论文被收录，其中蚂蚁集团表现突出，其研究聚焦AI经济性、可信性与效率提升，并举办研讨会探讨前沿技术趋势。会议概况NeurIPS（神经信息处理系统大会）是全球AI领域顶级会议，涵盖机器学习、深度学习、神经网络等方向。2024年会议于当地时间12月10日至15日在温哥华举行，共收到15671篇有效投稿，投稿量创历史新高，但论文录取率降至25.8%（较去年略有下降）。中国论文表现中国高校与企业在此次会议中表现亮眼，论文收录数量可观。高校与企业贡献：中国人民大学、字节跳动、蚂蚁集团、腾讯等均有数十篇论文被收录。质量突破：国内论文在质量上显著提升，被选为Spotlight（特别关注）、Oral（口头报告）、Highlight（亮点）及Best Paper提名的论文数量逐年增加。例如，蚂蚁集团20篇论文中1篇获Spotlight，按往年数据估算，Spotlight录取率仅约3%。蚂蚁集团研究亮点蚂蚁集团20篇论文聚焦AI经济性、可信性与效率提升，具体研究包括：知识图谱与大模型融合：Spotlight论文《MKGL：掌握一门三元组构成的语言》提出新知识图谱语言KGL，通过“实体-关系-实体”的精确结构，使大语言模型（LLM）能高效利用实时知识图谱上下文检索与文本嵌入增强，显著提升知识图谱补全等任务性能。分布式训练优化：论文《重新审视显存和通信成本对大语言模型高效数据并行训练的影响》提出部分冗余优化器（PaRO），通过精细分片策略适配不同训练场景，实验显示其训练速度较ZeRO-3最快提升266%，PaRO-CC在模型并行中单独使用也可提升17%。蚂蚁集团研讨会与行业应用研讨会主题：蚂蚁集团受邀举办研讨会，围绕“强化学习优化、可信模型构建及视觉语言模型应用探索”等议题，探讨知识增强的大语言模型在垂直领域的前沿技术。清华大学、香港浸会大学等学者将分享主题报告。应用方向：蚂蚁集团重点攻坚AI在金融、医疗、遥感等严谨产业的落地，通过提升经济性、可信性与效率，加速行业生产力提升与数据价值释放。例如，2024?Inclusion外滩大会发布的《AI产业实践六大趋势》指出，大模型在医疗、金融等领域的应用已成为技术发展的“探照灯”。中国AI研究的国际影响力中国在NeurIPS等顶级会议上的论文数量与质量持续提升，反映国内AI研究从“规模扩张”向“质量引领”转型。高校与企业的深度合作（如蚂蚁技术研究院与学术界的联动）进一步推动技术创新与产业应用结合，为全球AI发展贡献中国方案。