爬虫未被AI完全取代，但正经历技术重构与角色升级。AI在一定程度上对爬虫技术产生了影响。一方面，AI赋能了爬虫技术迭代，提升了爬虫效率。它能够处理动态页面解析、验证码识别以及JS加密逆向等工作，让传统依赖人工的反爬对抗逐渐转向AI辅助自动化。例如，AI可通过学习轨迹生成与图像识别突破验证码，利用大模型还原混淆代码，使爬虫变得更加智能高效。另一方面，AI爬虫也带来了合规与伦理挑战。由于其抓取规模大且会规避规则，像伪造IP、无视robots.txt等行为，引发了诸多争议。Meta、OpenAI等公司的爬虫导致网站服务器负载激增，因此合规抓取、分润机制成为了行业新要求，单纯“野蛮抓取”的模式已不可持续。不过，在高阶场景中，人类的作用依旧不可替代，人机协作成为新趋势。基础数据抓取工作可能会被AI替代，但在复杂场景决策方面，如动态网站结构变化时的策略调整、反爬对抗中的创意破解；价值判断与监督方面，确保数据真实性、过滤AI生成的错误信息，特别是在调查报道、敏感数据领域；合规与伦理把控方面，制定抓取规则、处理版权纠纷以避免法律风险等，都需要人类的介入。综上所述，AI淘汰了低技能的爬虫工作，但催生了“AI + 爬虫”的复合需求，人类需要转向技术优化、合规设计与价值判断，而不是被完全替代。