用户粘性分析怎么做及忠诚度高的产品特征用户粘性，指的是用户对于产品的忠诚、信任与良性体验等因素结合起来形成的依赖程度和再消费期望程度。产品想要在激烈的市场竞争中生存下去，不仅要获得用户，还要留住和活跃用户。那么，如何进行用户粘性分析，并识别出哪些产品具有较高的用户忠诚度呢？一、用户粘性分析方法留存分析留存分析是衡量用户是否持续使用产品的重要指标。通过计算不同时间段内用户的留存率，可以了解用户对产品的持续兴趣和使用习惯。粘性分析粘性分析能更加全面地评估产品健康度。例如，以“一周”为时间单位，通过粘性分析可以清楚知道一周内有多少用户使用了产品2天或以上，又有多少用户连续使用了7天。制作用户粘性分析仪表板统计一周内用户使用产品的天数分布，以及连续使用多天的用户数量。统计一周内登录两天以上的人数随时间的走势，人数越多说明产品受用户认可度越高，产品健康度越好。通过不同图表分类查看用户粘性情况，如趋势面积图、折线图等。二、用户粘性分析实例以a公司的产品同学张鸣为例，他利用FineBI v6.0制作了用户粘性分析仪表板，通过精准的数据分析来确定产品优化是否有效。具体步骤如下：数据准备新建分析主题「用户粘性分析」，上传FineBI v6.0示例数据「用户登录表」。添加数据，全选「用户登录表」的字段。去重处理，一个用户如果在一天内多次登录，只保留一条记录。添加计数列，给所有去重计数后的每一行数据标注“1”。统计每周内每个用户登录了几回，更改登录时间的分组为「年周数」。制作组件查看一周登录次数超过两次的人数走势，通过趋势面积图展示。查看不同状态的用户一周登录超过两次人数的走势，通过折线图展示。通过图表分析，张鸣得出结论：在05周—10周中，一周登录两次以上的人数持续上升，特别是潜在用户增长最明显，说明该时间段的活动或产品优化在用户粘度反馈上是有正向影响的。然而，只登录一回的用户占74.83%，所以从整体看，用户粘性有待加强。三、提高用户粘性的策略明确产品定位只有明确产品定位，才能吸引最精准的用户，让用户知道产品的用途以及能帮助他解决什么样的问题。例如，keep的定位是一款健身+社交软件，它吸引的就是想要便捷健身且能够快速与有相同爱好人群互相交流与分享健身心得的用户。提高用户转移成本加大用户对于产品的投入，包括时间、金钱甚至情感等，以提高用户转移成本，阻止用户离开平台。例如，淘宝通过发放大量优惠券和让用户收藏大量商品来提高用户的转移成本。提高用户归属感采用用户激励机制，让用户产生被尊重或者自我成就的感觉。例如，b站的会员体系可以通过答题登陆、发布作品获得银币解锁权限；各大游戏平台中的对战奖励可以购买特定装备、提升等级等。四、忠诚度高的产品特征持续创新忠诚度高的产品往往能够持续创新，不断推出新功能或优化现有功能，以满足用户不断变化的需求。优质用户体验这些产品注重用户体验，从界面设计到操作流程都力求简洁、易用、美观，让用户在使用过程中感到愉悦。强大的社区支持忠诚度高的产品往往拥有强大的社区支持，用户可以在社区中交流心得、分享经验、解决问题，从而增强对产品的归属感和忠诚度。良好的品牌形象这些产品通常具有良好的品牌形象和口碑，用户对其信任度高，愿意长期支持和推荐给他人。综上所述，用户粘性分析是评估产品健康度和用户忠诚度的重要手段。通过留存分析、粘性分析以及制作用户粘性分析仪表板等方法，可以全面了解用户的使用情况和行为特征。同时，结合明确产品定位、提高用户转移成本和提高用户归属感等策略，可以有效提升用户粘性。而忠诚度高的产品则具备持续创新、优质用户体验、强大的社区支持和良好的品牌形象等特征。