大模型优化对垃圾内容识别适配的优化

游戏AI”鉴劣师”智能内容审核方案

“鉴劣师”智能内容审核方案是依托人工智能技术,针对游戏及社交平台内容快速分散传播、低俗内容易获流量的问题,结合国家对内容审计的严格要求,实现高效、精准的内容识别与过滤的方案。方案背景与需求:随着游戏、直播和短视频的爆发,网络不良内容泛滥,国家对内容审计的要求日益严格,监管政策不断收紧。游戏和社交网络平台信息传播快速分散,低俗内容易获流量,污染平台内容环境,成为网络大环境问题。依靠人力完成审计不现实,需借助人工智能技术提高信息内容的识别和过滤能力。核心审核技术:图像审核:基于深度学习技术,准确过滤违规内容,适用于社交应用图像审核,实时聊天敏感图像高效过滤。视频和语音审核:对视频文件或直播视频流进行图像和音频审核,实时自动审核视频和直播的截帧图像,检测出社区用户的违规内容。文本审核:基于自然语言理解、深度学习等技术,在游戏社交平台中检测弹幕、社区论坛信息等,自动审核并实时拒绝非法内容通过。技术支撑与难点解决:技术支撑:人工智能技术包括深度学习目标检测、图像分类、特征检索、语音识别、语言识别、OCR技术、NLP技术等,捕捉不同类型的违禁内容并处理。难点一:审核标准:判断标准人为定义,违规内容分类多样,如游戏拉人、暴力、粗俗等。平台需根据实际情况明确和细分审核标准,使用人工智能技术识别大多数非法内容,再加以人工审查和干预对剩余的少量(边缘球和模糊内容)进行判断。难点二:数据积累与模型优化:人工智能训练数据质量对算法调试影响重要,需高质量数据支持高质量算法模型。收集大量样本数据进行样本模型调整和数据集再培训,使计算机了解人类情感、价值观等,减轻审计师压力。人工智能审核优化过程永无止境,需持续应对灰黑产领域的突破和对抗。方案优势与成效:培训数据集积累和技术实现层级尤为重要:谛听安全依托自建数据库和丰富的数据采集和数据标注经验,对标记类型进行不同领域的精准定位。成效显著:游戏过滤词的屏蔽精准度可以达到98%,自训练模型的召回率可到达96%以上的水准。功能全面:涵盖语义分割、拉框标记、关键点标记、NLP、文本分类、OCR转写等功能,以及舆情防控中的情感判断、词频归类和内容预警功能。定制性质帮助:提供定制性质的帮助,满足不同平台的内容审核需求。未来展望:谛听安全将继续在游戏的赛道上为人工智能的实施提供更高质量、场景化的数据支持。未来,随着技术的不断进步和数据的持续积累,“鉴劣师”智能内容审核方案将更加完善,为游戏和社交平台提供更加安全、健康的内容环境。


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