淘宝用户画像分析在生意参谋市场行情里的“人群画像”模块查看。分析的信息主要包括以下几个方面：人口属性：姓名、性别、年龄：这些基本信息有助于了解用户的基本特征。受教育程度：反映用户的文化背景和教育水平。信用属性：月收入、资产、负债：描述用户的经济状况和支付能力。信用评分：评估用户的信用状况和还款能力。消费特征：购买周期：了解用户的购买频率和购买习惯。购物类型：区分用户是偏好线上购物还是线下购物。品牌喜好：掌握用户对品牌的偏好和忠诚度。有车族、有房：反映用户的生活水平和消费潜力。兴趣爱好：分析用户的兴趣爱好，有助于进一步了解用户的消费倾向和偏好。社会信息：家庭成员：了解用户的家庭结构和家庭成员情况。社交圈子：尽可能多地了解用户的社交环境和社交关系，但这部分信息较难获取。交互信息：社交媒体评论：代表用户的真实需求和反馈，有助于商家改进产品和服务。通过淘宝用户画像分析，商家可以更加精准地了解目标用户群体，从而在店铺装修、物品风格、物品定价等方面做出更加精准的决策，提升店铺的访客量和销售额。