数据库索引的主要作用是提高查询速度，其核心原理是通过构建有序的数据结构（如B树、哈希表等），减少数据库在执行查询时需要扫描的数据量，从而显著提升检索效率。以下从具体对比和原理层面展开说明：实验准备：通过SQL语句创建一个包含百万级数据的测试表，模拟真实场景中的大规模数据存储环境。数据规模确认：查询显示表中已包含约18万条数据，为后续对比提供基准数据量。无索引查询性能：在未创建索引的情况下执行查询，耗时23毫秒。此时数据库需进行全表扫描，逐行检查数据是否匹配查询条件。索引创建过程：通过SQL语句为name字段添加非聚集索引，数据库会构建该字段值的有序索引结构（如B+树），并存储对应数据行的物理地址。有索引查询性能：对同一字段执行相同查询时，耗时缩短至3毫秒。此时数据库通过索引结构快速定位到符合条件的数据行，无需扫描全表。核心作用总结：加速数据检索：索引通过有序结构将查询时间复杂度从O(n)（全表扫描）降低至O(log n)（索引查找），尤其在大规模数据场景下效果显著。优化查询效率：实验中18万条数据的查询速度提升近8倍（23ms→3ms），验证了索引对减少I/O操作和CPU计算量的关键作用。支持复杂查询：索引不仅适用于等值查询，还可优化范围查询、排序、分组等操作，通过索引覆盖扫描避免回表操作。注意事项：索引会占用额外存储空间，且在数据插入、更新、删除时需同步维护索引结构，可能影响写操作性能。需根据查询频率和字段选择性合理设计索引，避免过度索引导致维护成本过高。