二者的区别在于含义和作用不同。 1、含义不同：模型优化是指通过调整模型的参数、结构和算法等方式，提高模型的预测精度、泛化能力和鲁棒性。模型改动是指对模型的基础框架和结构进行修改，以改进模型的性能和适应性。 2、作用不同：模型优化的目的是在不改变模型的基础框架和结构的前提下，通过一系列的技术手段，使得模型的性能得到提升。比如，可以采用正则化、集成学习、数据增强等技术手段来优化模型。模型改动的目的是在保持模型的预测精度的前提下，进一步提高模型的能力和适应性。比如，可以增加或减少模型的层数、改变激活函数、修改损失函数等，来改变模型的结构和算法，以达到更好的性能和适应性。