GSM模型是Google用户体验团队提出的指标体系构建模型，通过目标拆解推导关键指标，核心逻辑为“目标→信号→指标”的承接关系。该模型最初用于衡量用户体验，后广泛应用于指标维度拆解，帮助将抽象目标转化为可量化、可追踪的指标体系。GSM模型构建指标体系的步骤第一步：识别目标核心任务：明确产品或功能的核心目标，需结合HEART框架（用户体验测量标准）细化目标表达。HEART框架：Happiness（愉悦感）：用户对产品的主观满意度。Engagement（参与度）：用户与产品的互动频率或深度。Adoption（接受度）：新用户首次使用产品的比例。Retention（留存率）：用户持续使用产品的比例。Task Success（任务完成率）：用户完成核心任务的效率或成功率。关键提示：不同团队的目标可能存在差异，需通过协商达成统一。特定功能的目标可能与整体产品目标不同，需区分优先级。此阶段仅需聚焦目标定义，无需过早考虑信号或指标。第二步：推导信号核心任务：分析目标成功或失败时用户的行为、感受或认知变化，识别能反映目标达成情况的信号。关键提示：信号需对目标敏感，仅在目标达成情况变化时波动，避免受其他因素干扰。失败信号可能比成功信号更易识别（如用户放弃操作的行为）。需明确信号的数据来源（如用户行为日志、调查问卷等）。第三步：拆解指标核心任务：将信号转化为可量化、可追踪的指标，优先选择比率、百分比或平均值以减少数据基数影响。关键提示：避免使用绝对数值（如订单用户数），因其易受用户规模变化干扰。确保指标数据准确，避免因统计口径不一致导致偏差。指标需适合通过仪表盘实时追踪，便于快速决策。GSM模型应用示例：某多评价模块指标拆解背景某电商平台（如拼多多）的评价模块通过标签分类（如“物流快”“质量好”）帮助用户快速筛选信息，提升决策效率。其目标为“优化评价分类，帮助用户高效决策”。指标拆解过程目标定义：核心目标：提升用户通过评价标签获取有效信息的效率。HEART框架应用：Task Success：用户能否快速找到所需评价。Engagement：用户是否频繁使用标签筛选功能。信号推导：成功信号：用户点击标签的频率增加。用户浏览评价的时长缩短。失败信号：用户频繁切换标签或返回搜索页。用户直接忽略标签，通过滚动浏览评价。指标拆解：标签使用率：点击标签的用户数/总用户数。决策效率：用户从点击标签到下单的平均时间。标签满意度：通过调查问卷收集的用户对标签分类的评分。GSM模型的优势与适用场景优势：逻辑清晰，从目标到指标的推导过程可追溯、可解释。灵活适应不同场景，可通过调整目标或信号适配业务需求。适用场景：用户体验优化（如界面设计、功能迭代）。产品功能效果评估（如新功能上线后的用户行为变化）。复杂目标的量化拆解（如提升用户留存率）。总结GSM模型通过“目标→信号→指标”的三层结构，将抽象业务目标转化为可操作的量化指标。其核心在于精准识别目标、选择敏感信号、设计稳定指标，适用于需要系统化拆解目标的场景。实际应用中需结合HEART框架细化目标，并通过迭代优化信号与指标的匹配度。