Python爬虫爬取下一页的核心步骤如下：1. 查找下一页链接使用HTML解析库（如BeautifulSoup）定位“下一页”按钮或链接。常见特征：文本包含“下一页”“Next”等关键词。HTML标签可能是、或带有特定class（如pagination-next）。示例代码：next_page = soup.find("a", text="下一页") # 精确匹配文本# 或通过CSS类查找next_page = soup.find("a", class_="next-page")2. 提取链接地址从找到的标签中提取href属性。注意：相对路径需转换为绝对路径（如拼接域名）。使用urllib.parse.urljoin处理路径：from urllib.parse import urljoinbase_url = "https://example.com"relative_url = next_page["href"]absolute_url = urljoin(base_url, relative_url)3. 访问下一页用requests库发送GET请求，并处理可能的异常（如404、反爬）。示例：try: response = requests.get(absolute_url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}) response.raise_for_status() # 检查请求是否成功except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}")4. 解析内容并循环解析新页面的数据，并重复上述步骤直到无下一页。终止条件：next_page为None（无下一页链接）。达到最大页数（可设置循环限制）。完整示例：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.parse import urljoinbase_url = "https://example.com"current_url = urljoin(base_url, "/page1")while True: response = requests.get(current_url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 解析当前页数据（示例：提取标题） titles = [title.text for title in soup.select(".article-title")] print(f"当前页标题: {titles}") # 查找下一页链接 next_page = soup.find("a", text="下一页") if not next_page: break # 无下一页，退出循环 current_url = urljoin(base_url, next_page["href"])关键注意事项反爬机制：添加User-Agent、延迟请求（time.sleep）或使用代理。检查网站robots.txt是否允许爬取。动态加载页面：若下一页通过JavaScript加载，需用Selenium或分析AJAX接口。URL构造：某些网站使用参数分页（如?page=2），可直接递增参数而非解析链接。进阶优化使用Session：保持登录状态或复用TCP连接。session = requests.Session()response = session.get(url)多线程/异步：提高爬取效率（如concurrent.futures或aiohttp）。通过以上步骤，可系统化实现多页爬取，同时兼顾健壮性和效率。
