能够爬取数据的工具主要分为Python爬虫工具、零代码数据爬取工具及其他辅助工具三类，具体如下：一、Python爬虫工具Python生态中存在多款高效爬虫工具，适用于复杂场景的数据采集：亮数据：基于全球最大的住宅IP网络（超7200万个IP），支持HTTP(S)和SOCKS5协议，可精准定位地理信息。其核心功能包括动态网页处理、IP封禁绕过、人机验证破解等。Web Unlocker模块能自动执行JavaScript、管理Cookie会话，尤其适合需要模拟浏览器行为的场景（如动态渲染页面）。crawl4ai：智能化爬虫工具，通过简化代码实现高效采集。例如，用户仅需数行代码即可抓取某红书平台的参数和详情地址，适合快速开发或原型验证。二、零代码数据爬取工具无需编程基础即可使用的工具，降低技术门槛：Microsoft Excel：通过“数据”→“自网站”功能直接导入网页数据，支持设置定时更新频率（如每小时、每日）。适用于结构化表格数据的定期抓取，但无法处理复杂交互或动态内容。火车头采集器：分布式采集软件，支持不限网页和内容的抓取。但规则配置较复杂，需用户具备基础网页知识（如HTML标签识别），适合中高级非技术用户。GoogleSheet与八爪鱼采集器：前者通过插件实现简单网页数据抓取，后者提供可视化操作界面，支持多步骤任务编排，均适用于非技术人员的快速上手。三、其他辅助工具亮数据的采集浏览器：与Python的selenium、playwright等库深度集成，可直接请求动态数据（如AJAX加载内容），无需手动处理反爬机制（如验证码、请求头伪装）。适合需要浏览器自动化控制的场景，例如模拟用户点击、表单提交等操作。选择建议：技术用户优先选择Python工具（如亮数据）以应对复杂反爬；非技术用户可选用Excel或八爪鱼采集器；动态数据需求强烈时，亮数据的采集浏览器是高效解决方案。