基于PSR模型（压力-状态-响应模型）的生态风险评价通过分析人类活动压力、生态系统现状及响应机制，综合评估生态健康状况与风险等级，为生态管理提供科学依据。1. 模型核心框架与功能PSR模型由“压力-状态-响应”三部分构成：压力（Pressure）：指人类活动对生态系统造成的直接或间接影响，如污染排放、过度开发、资源消耗等。例如，煤炭资源型城市的污染和过度开发是典型压力源。状态（State）：反映生态系统在压力作用下的现状，包括生物多样性、生态系统服务功能、土地利用类型等。例如，济南市土地利用生态风险评价中，状态指标涵盖植被覆盖度、水体质量等。响应（Response）：体现生态系统或人类社会对压力的调整措施，如生态修复工程、政策法规制定、环境治理投入等。例如，石嘴山市通过生态补偿政策响应工业污染压力。2. 典型应用场景与案例城市河流流域：赣州市章贡区结合遥感数据与社会指标构建PSR模型，生成生态风险等级图，2020年生态指数达0.865（安全等级），有效识别高风险区域。土地利用变化：济南市以2.5 km×2.5 km格网划分评价单元，发现2006—2018年生态风险呈上升趋势但增速趋缓，空间分布以高-高集聚（HH）和低-低集聚（LL）为主，自然环境与区位条件是主导因素。资源型城市：煤炭资源型城市通过PSR模型分析污染压力、生物多样性状态及生态恢复响应，为政策制定提供依据，推动可持续发展。工业城市预测：石嘴山市采用定性与定量结合的方法，基于PSR模型预测生态安全趋势，为城市规划提供科学支撑。3. 应用价值与优势PSR模型能够系统识别生态风险特征及影响因素，通过量化压力、状态、响应的相互作用，揭示生态问题的根源与演变规律。其优势在于：综合性：整合自然与社会经济数据，避免单一指标评价的片面性；动态性：可追踪生态风险的时间变化与空间分布；指导性：为同类型区域的生态管理、政策制定及资源分配提供参考。该模型已成为生态环境保护与监测的重要工具，尤其在城市化、工业化快速发展的背景下，为平衡人类活动与生态保护提供了科学框架。