海信智能交通通过找“病因”、定策略、看效果三步走，以信号智能调优为核心破解交通拥堵难题，形成了一套科学化、数字化的解决方案。一、找“病因”：数据驱动精准诊断传统交通问题溯源依赖人工经验，存在发现慢、分析浅的短板。海信智能调优系统通过大数据与交通流理论结合，实现交通问题的自动化诊断：问题识别：系统可自动诊断3大类、20种交通问题，包括路口通行效率低、信号配时不合理等，诊断准确率不低于80%。成因分析：基于交通流理论，结合路口配时方案、渠化信息（如车道划分、转向限制）及实时车流运动特性，引入通行效率分析方法，量化问题根源。例如，通过分析车流在交叉口的停滞时间、排队长度，定位信号灯时长与车流需求的匹配度。二、定策略：智能生成动态方案针对信号控制策略自动生成的行业难题，海信打造“智能调优专家”，实现策略的定制化与灵活性：绿波网络优化：干线关联度方法：融合OD轨迹数据（起点-终点出行数据）与多参数路口关联度模型，自动划分绿波协调子区，解决传统方法中协调干线碎片化、脱离实际的问题。动态时段划分：基于一周流量数据的聚类算法，自动识别工作日、非工作日及特殊时段的交通特征，生成个性化调度策略。例如，工作日早高峰侧重通勤效率，周末则优化商业区周边信号。灵活调度：系统支持实时调整信号配时，适应突发交通事件（如事故、施工）或短期流量波动，避免“一刀切”的固定策略。三、看效果：夯实数据底座，量化疏堵成果数据质量是智能调优效果的关键。海信从数据组织与应用两方面入手，提升数据时效性与可用性：数据组织：实时监测：对地磁、线圈、视频等检测器数据进行实时监视，识别数据缺失、异常占有率等6类问题，确保数据完整性。路口评分：评估路口对智能调优的支持程度，指导调优人员快速定位可优化节点，避免资源浪费。数据应用：交管云脑赋能：通过数据治理提升规范性、唯一性，为业务提供高时效性支持。例如，实时计算路口拥堵指数，动态调整信号策略。效果验证：长沙案例：2021年新增25个感应控制路口、20个自适应控制路口，优化后主干道行程时间平均减少27.4%，停车次数减少3次。西安案例：2021年主城区高峰拥堵指数下降23%，平均车速提升6.7%（从33.62公里/小时至35.87公里/小时）。四、海信模式的行业价值海信智能交通以“大禹治水”的思路破解城市交通拥堵，其核心优势在于：技术前瞻性：布局信号控制领域早，形成覆盖“诊断-优化-评估”的全链条数字化模式。落地实效性：在长沙、西安、济宁等多地打造样板工程，验证了方案的可复制性与规模化应用潜力。行业标杆性：被誉为智能交通领域的“现代大禹”，推动城市交通向动态、精细、多样化方向跃升。通过科学找因、智能定策、数据验效，海信智能交通为城市交通治理提供了“教科书式”解决方案，助力实现“路畅人安”的城市愿景。