结构化数据主要包括以下内容： 1. 数据类型：包括数字、文本、图像、音频、视频等。 2. 数据属性：包括数据的名称、属性、值、单位、符号、颜色、尺寸等。 3. 数据关系：包括数据的归属关系、时间关系、逻辑关系等。 4. 数据质量：包括数据的准确性、完整性、规范性、一致性等。 5. 数据标签：用于标识数据集中的元素，可以帮助用户理解和分类数据。 6. 数据结构：包括表格、图形、树状图等，用于展示和描述数据的结构。 以上是结构化数据的基本内容，在实际应用中，还需要根据具体的数据类型和场景，进行更详细和深入的结构化处理。例如，对于文本数据，可以将其分类为不同领域、不同主题的文本，并标注其关键词和语义关系；对于图像数据，可以标注图像的属性，如颜色、形状、位置等，以及与其他图像的相似性和差异性。这些具体的处理方式可以应用于图像识别、文本挖掘、知识图谱等众多领域，以帮助人类更好地理解和应用数据。