内容安全审核技术与审核逻辑内容安全审核已成为以短视频、新闻资讯、直播等平台优先级最高的运营需求。无论是通过人工审核还是系统性的机器审核，都以最安全与最适合产品的审核结果维度为主。以下是对内容安全审核技术与审核逻辑的详细阐述：一、内容安全审核的重要性随着国家监管力度的不断提升，暴力、血腥、政治、黄赌毒及危害青少年等不良社会导向内容已成为重点关注区域。这些违规内容若未能及时审核并处理，将对社会造成不良影响，甚至可能触犯法律法规。二、内容审核流程内容审核常分为两个系统：政治审核系统和其他系统审核。政治审核系统根据国家法律法规、地方网监法律法规、文化部和公安部的政策规定进行审核，其严格程度远高于其他系统审核。企业对于其他审核条件会根据运营需求调整宽松程度，但政治审核方面，没有企业甘愿冒此风险。三、图片审核技术与逻辑政治人物审核：可直接调用服务商的接口，如云净网、图谱科技、数美等，这些服务商已成型的识别技术可判断当前图片是否涉黄、涉政及违规性指数。暴力、血腥、漫画图片审核：通常需配有人工逐条审核。在大并发量上传情况下，需招聘多人甚至人工审核外包团队进行内容审核管理。图片识别技术：采用大数据标签学习与相似度对比技术。对于政治人物检测识别，则使用AI系统中的人脸识别系统，通过深度学习技术提取人像特征点，建立数学模型，进行特征分析，最终确定身份信息。四、文本审核技术与逻辑文本多样性：文本可能是一个签名、一个词组、一段文本甚至是一篇文章，还有些文字附带在图片上。文字识别：对于图片中存在的文字，识别最多使用的还是OCR（文本识别技术）。对于长短文本及变形变异字体中，会使用到垃圾文本处理技术（CRF分词、NLP、n-gram算法、随机森林算法等）。上下语义识别：采用LSTM深度神经网络、word-embedding等技术，判断文本是否与上下文结合，是否是一段无效的垃圾文本。五、语音识别技术与能力应用场景：如AI智能音响、电话通话视频、直播平台中主播讲的音频内容等。识别技术：针对不同的内容有不同识别技术。针对说话内容有语音识别、关键词检索等；针对语种判别有语种识别技术；针对说话人识别有声纹识别技术；针对说话内容无关通常采用音频比对技术进行检测。关键词检索：将语音识别的结构构建成一个索引网络，把关键词从索引网络中找出来。通过垃圾文本处理及上下语义分析，对转化的文本进行处理。六、视频识别技术与处理模式视频内容：如直播、短视频、个人上传的视频等，视频是画面与音频组成的以帧为单位的画面。审核模式：与图片审核相同，判断场景、人脸、是否色情等。对于严重血腥、暴恐、色情、政治新闻等危害画面内容会优先被处理。机器辅助人工审核：对于大量内容并发，需通过机器辅助人工进行审核，而非机器单独进行全方位过滤。七、审核逻辑与策略设定策略及宽进程度：如图片的识别，可设定存有性感但不能色情，也可设置存有只能人脸但不能物体，拦截的宽紧程度需要人工来设定。及时拦截与用户体验：内容审核既要及时拦截违规内容信息，又不能对用户造成产品上的体验落差。八、总结内容安全审核技术与审核逻辑是一套非常严谨且复杂的工作。随着技术的不断发展，机器审核的准确性和效率将不断提高，但人工审核仍然是不可或缺的一部分。企业应结合自身实际情况，制定合理的审核策略和流程，确保内容安全的同时，提升用户体验。以上图片展示了内容审核流程、文本审核技术、语音识别技术和音频识别技术的相关场景和应用，有助于更好地理解内容安全审核技术与审核逻辑。