在以下情况下要避免使用索引：在where条件中用不到的字段：索引的主要价值是快速定位数据，如果某个字段在where条件、group by或order by中都用不到，那么通常不需要为该字段创建索引。因为这样的索引不仅无法提高查询效率，还会增加数据库的存储和维护负担。数据量小的表：如果表中的记录数量很少（例如少于1000个），那么创建索引可能并不会带来明显的性能提升，反而会增加数据库的复杂性和存储开销。因此，对于数据量小的表，通常不建议使用索引。有大量重复数据的列：如果某个字段中存在大量重复数据，那么创建索引的效果会大打折扣。因为索引的主要目的是快速定位不同的数据，如果数据大量重复，索引的区分度就会降低，从而导致查询效率下降。经常更新的表：更新数据时需要同时更新索引，如果表中的索引过多，那么在更新数据时就会增加额外的负担，从而影响整体性能。因此，对于经常更新的表，应谨慎创建索引，避免过多的索引导致性能下降。无序的值作为索引：无序的值（如随机生成的字符串）作为索引时，索引的效率会非常低。因为无序值无法形成有效的索引结构，导致查询时需要遍历整个索引，从而增加查询时间。因此，应避免使用无序的值作为索引。like模糊查询的左边有%：在使用like进行模糊查询时，如果查询条件的左边包含%，那么索引将无法使用。因为索引是从左到右进行匹配的，如果左边的值不确定，那么就无法通过索引快速定位数据。因此，在使用like模糊查询时，应尽量避免在查询条件的左边使用%。order by使用多个索引或复合索引不匹配：当order by子句中使用多个索引或复合索引不匹配时，可能会导致索引无法被使用。例如，如果where子句中有复合索引，但order by子句中的字段与复合索引不匹配，那么复合索引将无法被使用。此外，如果存在多个order by组合，也可能会导致放弃使用索引。where语句中带有or条件（特定存储引擎）：在某些存储引擎（如InnoDB）中，如果where语句中带有or条件，且or前后的字段不是都有索引，那么可能会导致索引无法被使用。虽然有些MySQL版本可能对这种情况进行了优化，但在进行SQL语句优化时，仍应尽量避免使用or语句来查询。数据表过大且字符型长度超过一定限制：如果数据表过大（例如记录数超过5万条），且某些字符型字段的长度超过一定限制（如40个字符以上），那么这些字段可能不适合作为索引。因为索引会占用额外的存储空间，并且在查询大量数据时，索引的维护成本也会增加。因此，在这种情况下，应谨慎考虑是否创建索引。查询结果量大时：当查询结果量很大时，使用索引可能会增加额外的开销。因为索引需要先遍历索引结构，然后再遍历数据表来获取最终结果。如果查询结果量很大，那么这种遍历过程可能会变得非常耗时。因此，在这种情况下，可能需要考虑其他优化策略，如分页查询等。in/not in查询：在使用in/not in查询时，索引可能无法被有效使用。因为in查询会进行多次全表查询来匹配条件中的每个值，这会导致性能下降。因此，在可能的情况下，应尽量避免使用in/not in查询，而考虑使用其他查询方式（如exists、join等）来替代。比较符中<>和有时无法使用的<>和< >：在比较符中，<>（不等于）通常无法使用索引进行快速查询。而<>和< >（大于或小于）有时可以使用索引，但有时也无法使用，这取决于具体的查询条件和数据库优化器的决策。因此，在进行查询优化时，应仔细分析比较符的使用情况，并考虑是否可以通过其他方式来提高查询效率。综上所述，在使用索引时应根据具体情况进行权衡和选择，避免在不必要或不适合的情况下使用索引，以提高数据库的查询性能和维护效率。