人工智能对现代文学创作的影响体现在创作辅助、门槛降低、独立创作、主体性争议、思考力钝化及行业变革等多个方面。创作辅助与效率提升：生成式人工智能工具在框架构建、细节补充、创意提示等环节为创作者提供助力，降低工作量，使作者更聚焦内容创新。例如，Grammarly或Hemingway Editor等软件可纠正语法、句法和风格问题，帮助突破创作瓶颈或加速创作过程。创作门槛降低与参与扩大：技术更新使普通人能借助机器辅助参与文学创作，AI可自动生成故事、设定世界观、匹配风格，并通过便捷查询完成材料收集和分析整理，甚至初步撰写工作，扩大了文学创作的参与群体。独立创作能力展现：随着深度学习和自然语言处理技术的发展，AI开始展现独立创作能力。例如，2016年日本作家森见登美彦与AI合作创作的小说《聪明的猴子》引发文学界关注，AI通过机器学习分析文学模式，生成具有情节的短篇小说，部分作品在情感表达和主题深度上接近人类创作。创作主体性与灵魂缺失争议：AI虽能模拟人类语言模式，但缺乏基于自身情感或社会经验的创作，导致文本缺乏“深度”与“灵魂”。学者认为，AI的文本生成更多是机械化的语言再组合，无法触及人类深层的情感和精神世界，难以称之为真正的文学。对人类思考力的钝化影响：麻省理工的研究报告显示，长期依赖AI写作可能导致大脑关键区域神经连接萎缩，记忆编码能力下降，逻辑分析、归纳提炼等复杂认知能力钝化，甚至出现懒得思考、不会写作等症状。行业变革与企业布局：AI的发展促使网络文学企业加强生成式人工智能技术布局，开创行业新局面。同时，网络文学受大数据算法和商业消费逻辑影响，通过分析读者行为数据，精准定位读者群体、量身打造定制服务，深度开发IP改编和产业运营。