基于计算机视觉的图像检索通常可以分为以下三个步骤：特征提取：从输入的图像中提取出一些特定的特征向量，这些特征向量能够表达图像的一些本质特征，如颜色、纹理、形状等。特征匹配：将查询图像的特征向量与图像数据库中的图像特征向量进行比对，找出与查询图像最相似的一些图像。结果展示：将最相似的图像呈现给用户，通常会按照相似度进行排序或分组，以便用户更方便地查看和选择。其中，特征提取和特征匹配是基于计算机视觉的核心步骤，是图像检索的关键环节。而结果展示则是用户界面和交互设计的一部分，需要根据实际应用场景和用户需求进行设计和优化。