结构化数据通常使用二维表格存储，非结构化数据存储在分布式文件系统中。结构化数据存储：方式：结构化数据由于其具有严格的同质性和相同结构，通常使用二维表格的形式进行存储。这种存储方式使得数据之间的关系清晰明了，便于进行数据分析和处理。典型应用：关系型数据库是结构化数据存储的典型代表，如MySQL、Oracle等。这些数据库通过定义表结构、字段类型等，确保数据的一致性和完整性。同时，关系型数据库通常使用磁盘来存储数据，以保证数据的持久性和可靠性。非结构化数据存储：方式：非结构化数据由于其形式多样、结构复杂，无法用统一的结构进行描述。因此，非结构化数据通常存储在分布式文件系统中，如HDFS（Hadoop Distributed File System）、Amazon S3等。这些分布式文件系统能够处理大规模的数据存储需求，同时提供高效的数据访问和传输能力。特点：非结构化数据包括文本、图像、音视频等多种形式，这些数据在存储和处理时需要考虑到其特有的属性和需求。例如，图像数据可能需要进行压缩和格式转换，以节省存储空间和提高访问速度；音视频数据则需要考虑其流媒体传输和实时处理的能力。综上所述，结构化数据和非结构化数据在存储方式上存在显著差异，这主要源于它们的数据特性和应用需求。在实际应用中，需要根据数据的具体类型和特点选择合适的存储方式，以确保数据的有效管理和高效利用。