提高文献检索准确性和效率可从以下方面入手:精准定位关键词将研究主题拆解为核心概念,通过同义词、近义词、缩写或上位词扩展关键词库。使用布尔运算符(AND/OR/NOT)优化检索式,如“机器学习 AND 医疗诊断 NOT 影像识别”。还可从领域综述或高引论文中提取高频关键词。选择合适的数据库与工具综合性数据库(Web of Science、CNKI)适合初步检索;专业数据库(PubMed、IEEE Xplore)适合领域深耕;开放资源(Google Scholar、ResearchGate)可补充免费文献。同时利用数据库的高级功能,如字段限定、时间范围、期刊影响因子等精准定位。掌握高效检索技巧运用截词符(*)、位置算符(NEAR/W)等检索符,按“标题>关键词>摘要>全文”逐步缩小范围。若检索结果过少,放宽关键词或取消时间限制;若结果过多,增加限定条件。科学筛选与评估文献通过标题和摘要快速初筛文献,重点关注研究问题、方法和结论是否匹配需求。优先选择高影响因子期刊、被引次数高的文献,或通过评估工具评估研究偏倚风险。利用文献的参考文献和“被引文献”功能,追踪经典研究和最新进展。工具与方法优化使用国家科技图书文献中心等平台实现跨库检索,借助文献管理工具自动去重和筛选。设置数据库订阅提醒,定期更新检索,确保获取最新研究成果。



































