信息检索遵循的基本原则包括： 1. 准确性原则：在用户提供检索关键词时，系统应尽可能准确地匹配和检索，以确保返回的信息尽可能精确。 2. 模糊性原则：当用户输入的检索关键词存在同义词或相近表达时，系统应能够识别并智能推荐相关内容。例如，当用户输入“饮食”时，系统可提示是否需要查找“餐饮”、“吃饭”等相关词汇。 3. 复合原则：用户在查看检索结果时，应有机会对初步结果进行二次检索，以便更精确地找到所需信息。 4. 优先推荐原则：在处理热门话题或高频率检索内容的场景中，系统应优先展示搜索量大、热度高的结果，以满足大多数用户的需求。 5. 记忆原则：系统应通过分析用户的历史行为和偏好，提供个性化的检索结果。这一功能主要依赖于大数据分析技术，以便向用户推荐与他们兴趣相关的内容。