重复数据删除方法主要包括以下三种：基于散列的方法：原理：利用如SHA1和MD5这样的散列算法对备份数据进行分割，生成散列值。操作：如果新数据的散列值与备份设备中已有的散列索引匹配，则表明数据已备份，只需更新索引以记录数据的存在。局限性：可扩展性受限，随着数据量增加，内存中散列索引的增长可能影响性能。基于内容识别的重复删除：原理：依赖于元数据分析和逐字节比较来识别重复数据。操作：例如，通过识别文件内容并生成增量文件，避免散列冲突。局限性：不适用于多文件重复数据的删除，如具有相同附件的多个.PST文件。增强型内容识别方法：特点：不仅比较同一位置的旧版本数据，还与其他位置的备份文件进行对比，从而能消除所有位置上的重复数据。示例：Sepaton的DeltaStor VTL和Diligent Technologies的ProtecTier VTL，前者通过内容识别进行跨位置比较，后者则通过将数据分割并使用自定义算法进行逐字节比较来识别并删除重复数据。总结：重复数据删除是一种数据缩减技术，旨在减少存储系统中使用的存储容量。不同的方法各有优缺点，厂商和用户在选择时应根据具体需求和场景进行评估。