HITS算法的公式为：页面Authority值等于所有指向它的页面的Hub值之和，即Auth(p)=∑q∈in(p)Hub(q)；页面Hub值等于所有它指向的页面的Authority值之和，即Hub(p)=∑q∈out(p)Auth(q)。HITS算法是一种用于网页链接分析的算法，它通过分析网页之间的链接关系来确定网页的重要性。以下是关于HITS算法公式的详细解释：一、Authority值计算定义：Authority值反映了页面本身内容的重要性。一个页面的Authority值越高，说明该页面被越多高质量的Hub页面所指向。公式：Auth(p)=∑q∈in(p)Hub(q)。其中，Auth(p)表示页面p的Authority值，in(p)表示指向页面p的页面集合，Hub(q)表示指向页面p的页面q的Hub值。二、Hub值计算定义：Hub值反映了页面作为“枢纽”的能力，即该页面能够指向多少高质量、权威的页面。公式：Hub(p)=∑q∈out(p)Auth(q)。其中，Hub(p)表示页面p的Hub值，out(p)表示页面p指向的页面集合，Auth(q)表示页面p指向的页面q的Authority值。三、算法迭代HITS算法通常需要通过多次迭代来计算每个页面的Authority值和Hub值。在每次迭代中，根据当前的Hub值更新Authority值，然后根据更新后的Authority值更新Hub值。迭代过程会一直进行，直到Authority值和Hub值的变化趋于稳定，或者达到预设的迭代次数为止。四、算法应用HITS算法在搜索引擎优化、网页排名、推荐系统等领域有着广泛的应用。通过计算网页的Authority值和Hub值，可以帮助搜索引擎更准确地评估网页的质量和重要性，从而为用户提供更优质的搜索结果。综上所述，HITS算法通过计算网页的Authority值和Hub值来评估网页的重要性和质量，是一种有效的网页链接分析算法。