UX Research（用户体验研究）是对用户及其需求的系统调查。其目的是收集用户信息，例如了解用户的行为、需求和动机。UX Research可以帮助发现问题，收集事实证据，并揭示洞察，在整个设计过程中起到了很大作用，可以建立最有效的背景依据来获得良好的用户体验。它是一个系统性的方法，包括两个部分：收集数据：研究员首先从利益相关者那里了解项目的需求并进行调研。例如会使用用户访谈、调查问卷、甚至市场调研，以了解终端用户的需求和目标。综合分析：用户体验研究员与体验设计师以及其他相关利益相关者一起工作，对观察结果进行综合分析，最终发现并总结出洞察（insights）。这些都是通过使用设计方法及工具来完成的，比如移情图（Empathymap）、建立用户画像（Persona）、亲和力图（Affinitydiagram）等等。UX Research有两种主要的研究方法：定性研究：是探索性的研究形式，研究者收集口头的、行为的或观察得来的数据，通过分析来获得insights。定量研究：是以数字形式收集和分析数据的结构化方式。通过使用统计技术，完成数字数据的分析、解释和展示。用户体验研究员（UX Researcher）是通过深入了解用户，系统地收集对用户需求的见解的专业人员。他们不是猜测和假设用户的需求，而是通过与用户的互动来分析用户的行为，形成以数据为驱动力的insights。用户体验研究员的主要职责包括：设计、执行、分析和报告用户体验研究和可用性测试，以指导最终设计的应用。提供可操作和有意义的数据驱动的见解，能够代表不同用户的声音。与营销、设计和开发团队合作，评估用户研究需求，以改善产品定义和推动业务目标。用户体验研究员的具体工作内容包括：确定研究目标：与利益相关者密切合作，确定研究目标，以了解团队通过开展研究想要达到什么目的。研究目标通过总结团队希望通过项目实现的目标，为用户提供方向。研究规划：制定研究计划，包括时间表、研究方法的选择，以及从一手和二手调研中收集数据的计划。招募目标用户：为特定的调研招募终端目标用户，并专门对他们进行用户体验研究。数据收集：使用用户体验调研方法来收集和衡量洞察，例如用户访谈、问卷调查、市场调研等。数据分析：观察和理解消费者的行为，并解释它。与用户体验设计师和其他相关的利益相关者一起工作，综合观察结果，以确定模式和趋势。洞察阐述：以清晰和有组织的方式在设计和开发团队中交流见解，使用各种可视化工具来展示insights。用户体验研究员的工作成果为设计团队提供了宝贵的用户反馈和洞察，使他们能够根据目标用户的实际需求来创造用户友好的产品和服务。