百度智能搜索非常智能。它已经从传统的文本检索进化到了利用人工智能技术进行深度语义理解和多模态信息检索的阶段。以下是对百度智能搜索智能性的详细阐述：深度语义匹配模型：百度智能搜索采用了深度语义匹配模型，如SimNet，该模型能够基于百亿级用户行为数据进行训练，有效提升搜索结果的相关性。它利用词向量技术解决了关键词匹配失败的问题，可以准确得到同义词、近义词之间的相似度，并具有较强的泛化能力。这使得搜索引擎能够更准确地理解用户的查询意图，并返回与用户需求高度匹配的搜索结果。跨模态深度阅读理解技术：百度智能搜索不仅限于文本搜索，还具备跨模态深度阅读理解技术。该技术通过打造拥有超过50亿实体和5500亿事实的多元异构知识图谱，增强了模型的语义推理能力。同时，通过知识关联跨模态信息，运用语言描述不同模态信息的语义，实现了图像和语言、语音和语言的一体化理解。这使得搜索引擎能够读懂语音、看懂图片，并基于这些信息提供精准的搜索结果。智能化多模搜索技术：百度智能搜索支持多模搜索，包括文本搜索、语音搜索、视觉搜索等。在语音搜索方面，集成了语音识别、语音合成等多项AI技术，让搜索引擎能“听”会“说”，实现自然流畅的交互。在视觉搜索方面，综合了图像识别、人脸识别、OCR、物体检测、实体匹配等多项视觉技术，能够细粒度地识别用户实时录制的视频流、拍照及上传图片中的实体和文字，进而提供诸如拍题搜索、商品搜索、实时翻译、植物识别等智能视觉搜索能力。高效连接用户与信息：百度智能搜索通过不断的技术革新，实现了用户与海量信息之间的高效连接。它不仅能够快速准确地返回搜索结果，还能够根据用户的搜索历史和偏好，提供个性化的推荐服务。这使得用户能够更快速地找到所需信息，降低决策成本，提升服务体验。人格化和服务化战略：百度智能搜索还提出了“人格化”和“服务化”战略。人格化战略旨在放大创作者的才能，把生态里的创作者和用户直接相连，更快速地满足用户需求。服务化战略则是让用户“所见即所得”，围绕核心战略，基于搜索，百度把短视频和重点垂类放在了关键位置上，进一步提升了搜索的实用性和便捷性。以下是一些图片展示了百度智能搜索在实际应用中的表现：综上所述，百度智能搜索凭借其深度语义匹配模型、跨模态深度阅读理解技术、智能化多模搜索技术、高效连接用户与信息的能力以及人格化和服务化战略，展现出了非常高的智能性。它不仅能够帮助用户快速准确地找到所需信息，还能够提供个性化的推荐服务，提升用户的搜索体验和服务质量。