亚马逊云科技通过生成式AI助力行业差异化创新，推动企业数字化转型与商业价值提升生成式AI正成为全球经济增长的新引擎，麦肯锡预测到2030年其将为全球经济贡献7万亿美元价值，中国将分享其中1/3的效益。这一技术通过重塑业务流程和商业模式，为企业带来创新机遇。亚马逊云科技通过聚焦行业应用、提供技术支撑与战略指导，助力企业驾驭生成式AI力量，实现差异化创新。一、生成式AI的核心价值与企业机遇生成式AI的能力进化速度惊人，其应用可显著改变企业未来。能用生成式AI解决高价值特定领域挑战、创造新业务模式的企业将脱颖而出。例如：默克公司利用生成式对抗网络技术降低错判拒绝率50%，实现成本与效率双优化。达美航空通过生成式AI提升客户自助服务体验，简化航旅信息获取与预订流程。美国高尔夫巡回赛自动捕捉赛事亮点，优化观众观赛体验与内容消费方式。亚马逊云科技提出，企业需关注五大要素以推动生成式AI落地：业务场景选择：优先内部员工效率提升（如会议摘要、代码伴侣）与外部客户体验优化（如智能客服、翻译）。模型选择：综合考量性能、专项能力、稳定性、成本及安全性，采用“多模型”策略。私有数据定制：结合企业数据定制模型，提升应用针对性。负责任的AI原则：确保技术符合伦理与合规要求。持续优化能力：建立反馈机制，迭代升级应用效果。二、CXO战略建议：聚焦核心问题，提升团队能力，携手合作伙伴亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani向企业CXO提出三点建议：聚焦核心问题与客户需求：深入理解市场痛点，将生成式AI应用于解决客户核心需求，创造更大价值。例如，桥水基金通过生成式AI缩短客户调研时间至15分钟，提升服务效率。提升团队技术适应性：识别团队在新技术应用中的短板，制定培训计划，增强整体技术能力。携手合作伙伴加速落地：与亚马逊云科技等技术领先者合作，利用其平台与生态资源，快速实现生成式AI应用与业务创新。三、行业化战略：深耕八大行业，构建创新生态亚马逊云科技在中国针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八大行业组建专门团队，推行行业化战略，聚焦三大方向：深化行业理解：通过团队重组精准把握客户需求，提升垂直行业服务能力。例如，在汽车行业，亚马逊云科技总结出自动驾驶、智能座舱等四大领域的二十多种应用场景。共建创新方案：与合作伙伴预制行业解决方案组件与模板，加速方案实施。例如，在游戏行业，亚马逊云科技提供研发、运维、增长全阶段解决方案，助力企业转型。构建行业生态：通过合作伙伴网络提供全方位服务。例如，在制造行业，聚焦工程、设计、智能制造等领域，探索云与AI技术赋能的细分场景。四、行业应用案例：技术落地驱动商业突破生成式AI已在多行业展现巨大潜力：汽车行业：宝马集团利用Amazon QuickSight实现供应链可视化。丰田通过车联网服务识别技术债务，加速创新。大众集团打造物联网智能工厂，提升设备维护预测性与质检效率。金融行业：桥水基金引入生成式AI优化投资顾问服务，显著缩短客户调研时间。重工业与物流：企业通过生成式AI提高制造效率、降低次品率，挖掘新增长机会。五、亚马逊云科技的愿景：成为生成式AI首选伙伴亚马逊云科技凭借算力、模型、框架及应用层面的丰富服务，致力于成为企业构建与应用生成式AI的首选。其通过以下方式支持客户成功：客户至尚原则：提供安全、稳定、可信赖的服务。本地化深耕与全球链接：与本地合作伙伴共同推动行业数字化转型。持续创新：探索生成式AI的无限可能，助力企业应对智能化时代挑战。结语：生成式AI正深刻影响全球经济与行业格局。亚马逊云科技通过技术赋能、战略指导与生态合作，助力企业实现差异化创新与商业价值提升。未来，随着技术深入应用，更多行业变革与场景创新将涌现，共同开启智能化新时代。