MySQL插入性能受批量处理方式、主键类型及优化策略影响显著，合理选择方案可提升数倍效率。以下从关键维度展开对比分析：一、批量插入 vs 单条插入单条插入（尤其自动提交事务）性能极低，1万条数据耗时可达47秒。而批量插入通过减少网络交互和事务开销，效率显著提升：多行INSERT语句：一次插入多条记录（如INSERT INTO users VALUES (...),(...)）比单条循环插入快数倍。批量操作工具：使用saveBatch()方法或开启批处理模式（如JDBC的rewriteBatchedStatements=true），可进一步优化性能。LOAD命令：从本地文件导入数据（如LOAD DATA INFILE）效率最高，适合大规模数据初始化。二、主键类型对性能的影响主键选择直接影响插入速度和存储效率：自增ID（INT）：插入100万条记录时，单线程耗时8.7秒，16线程并发耗时22.1秒。UUID（CHAR(36)）：相同数据量下，单线程耗时12.3秒（性能低41.4%），16线程并发耗时45.2秒（性能低104.5%）。原因：UUID的随机性导致InnoDB页分裂频率增加37%，索引维护成本高。UUID占用空间比自增ID大32字节，每页存储记录数减少约40%，加剧I/O压力。三、其他优化策略事务控制：手动提交事务（而非自动提交）可减少额外开销。表结构优化：减少非必要索引，避免过度设计导致写入性能下降。硬件升级：提升磁盘I/O速度（如SSD）、增加内存可缓解高并发插入压力。并发控制：调整事务隔离级别（如读已提交），减少锁竞争。四、应用场景建议数据初始化：优先使用批量插入+LOAD命令，快速完成基础数据导入[3]^。实时写入：低频场景可用单条插入，高频场景需通过缓冲队列批量处理。高并发系统：自增ID主键+批量插入+合理事务设计，可支撑每秒数千条写入。总结：批量插入、自增ID主键、手动事务提交是提升MySQL插入性能的核心手段，需结合业务场景选择最优方案。