竹间科技通过其Gemini知识工程平台，以知识图谱技术为核心，为保险客户公司提供了智能转型的完整解决方案，具体体现在以下几个方面：一、自动构建知识图谱，释放非结构化数据价值传统痛点：保险企业积累了大量文档和非结构化数据（如保单条款、理赔记录、产品手册等），但传统知识库依赖人工采编、审核和发布，效率低下且无法实现数据联动。竹间方案：Gemini平台可自动从原始文档中提取实体、关系及属性，生成结构化知识图谱。例如，将保单中的“投保人”“保险期限”“保障范围”等关键信息关联，形成可查询、可推理的知识网络。效果：从文档到图谱的构建仅需1小时，且支持与竹间其他平台（如对话机器人）无缝对接，实现知识的高效利用。二、升级智能知识库，优化审核与管理流程传统痛点：传统知识库需业务人员手动维护，审核环节耗时耗力（如需逐页核对保单条款），且数据孤立无法共享。竹间方案：智能审核：通过知识图谱的关联分析，系统可自动标记矛盾或缺失信息（如同一保单中“投保年龄”与“保费计算”不一致），减少人工审核工作量。统一管理：知识图谱实现数据联动，例如修改“保险产品”节点后，所有关联文档（如销售话术、理赔指南）同步更新，避免信息滞后。效果：审核效率提升90%以上，资料检索从“分钟级”缩短至“秒级”，管理成本显著降低。三、自然语言交互，提升搜索与问答体验传统痛点：关键词搜索匹配精度低，需反复筛选结果；对话机器人仅能回答预设问题，无法处理复杂场景。竹间方案：语义搜索：支持输入句子或自然语言提问（如“30岁女性投保重疾险的等待期是多久？”），系统基于知识图谱推理，直接返回准确答案及关联信息（如“等待期90天，但因意外导致的疾病可豁免”）。举一反三：围绕答案拓展相关知识（如“等待期内出险如何处理？”），帮助用户全面理解业务逻辑。效果：搜索准确率提升至85%以上，用户无需翻阅多份文档即可获取完整信息。四、结构化处理文档，简化归纳与整理传统痛点：非结构化文档（如扫描件、PDF）难以分类和检索，需人工标注关键词或手动整理。竹间方案：知识图谱自动识别文档中的实体（如“客户姓名”“保单号”）和关系（如“投保人-保单-受益人”），生成结构化标签和索引。效果：文档整理效率提升70%，支持按主题、时间、类型等多维度快速检索。五、合作成效总结效率提升：从知识构建到应用部署的全流程自动化，减少人工干预，缩短转型周期。成本降低：减少对业务人员的技术依赖，降低知识维护和审核的人力成本。体验优化：通过自然语言交互和精准搜索，提升内部员工及客户的满意度。竹间科技的解决方案通过知识图谱技术，将保险企业的“数据资产”转化为“知识资产”，为智能转型提供了从底层构建到上层应用的完整支撑。