AI和搜索引擎在目标、技术实现、交互形式、智能化程度、信息处理方式、时效性、结果形态、核心功能及数据存储等方面存在显著区别：目标与应用范围AI的核心目标是模拟人类智能，使机器具备学习、推理和决策能力，应用领域覆盖医疗诊断、金融风控、自动驾驶等复杂场景。搜索引擎则专注于互联网信息的快速检索，主要解决用户对已有网页或数据的查询需求，应用场景集中于信息查找。技术实现AI依赖机器学习、深度学习算法，通过海量数据训练模型形成知识库，能够自主生成答案或执行任务。搜索引擎则通过爬虫技术抓取网页，建立索引数据库，技术重点在于信息的高效检索与排序。交互形式AI支持自然语言对话，用户可用日常语言提问，交互更贴近人类沟通方式。搜索引擎需用户输入关键词，交互形式相对固定，缺乏上下文理解能力。智能化程度AI可模拟人类思维进行推理，理解问题意图并生成个性化答案。搜索引擎仅能匹配关键词，返回相关链接，智能化程度较低。信息生成与检索AI倾向于生成新内容，如创作文本、分析数据，甚至创造未存在过的信息。搜索引擎仅检索已有网页，返回与查询匹配的链接列表。信息时效性AI的知识库更新依赖模型训练频率，可能滞后于实时信息。搜索引擎可抓取最新网页，对新闻、事件等动态内容响应更快。结果形态与准确性AI生成自然语言答案，但可能存在“幻觉”（如错误信息），出错率较高。搜索引擎返回链接列表，用户需自行判断信息准确性，更适合学术调研等场景。核心功能与用途AI不仅能检索信息，还可理解上下文、提供个性化服务（如翻译、数据分析）。搜索引擎专注于快速检索，优势在于信息覆盖广、抓取速度快。数据存储与学习方式AI数据存储于神经网络参数中，可实时学习调整。搜索引擎数据存储于服务器，依赖爬虫技术和检索算法。两者并非替代关系，而是互补工具，共同提升信息处理效率。