短视频优化对内容风险模型的用户行为建模

短视频诈骗花样百出,抖音上线100多个风险模型反诈

抖音上线100多个风险模型有效反诈抖音平台已上线100多个反诈模型,这些模型在反诈骗方面发挥了显著作用,提前拦截了平台上的大部分诈骗行为。一、反诈模型成效显著抖音平台通过建立的文本、视频、链接、设备等多个数据风险库,成功上线了100多个风险模型。这些模型能够提前识别并拦截异常行为,有效治理财经、广告、情感和赌球等诈骗行为。据统计,这些模型已经提前拦截了平台上96%的诈骗行为,举报量在两年内下降了88%。此外,抖音日均拦截风险登陆次数达到3.15亿次,对诈骗行为的提前拦截率高达96.72%,防欺诈策略拦截日均保护人数超过90万。二、反诈提示产品“抖音小安”除了风险模型外,抖音还上线了反诈提示产品“抖音小安”。在试运行期间,“抖音小安”已经向用户下发了超过7.3亿次的防诈提示。这一产品通过智能识别和分析用户的行为和互动,及时发出预警,帮助用户避免陷入诈骗陷阱。三、新型诈骗手段与治理挑战尽管抖音在反诈骗方面取得了显著成效,但平台依然面临着新型诈骗手段的挑战。据数据显示,2022年1至10月累计有260种新诈骗手法出现,这些诈骗手法呈现周期长、环节多、跨平台等特点。不法分子多将用户从短视频平台引流至第三方社交平台再实施诈骗,与抖音相关的诈骗案件超过了90%。针对这些新型诈骗手段,抖音表示将继续加强技术研发和模型优化,提高风险识别的准确性和及时性。同时,抖音也将加强与其他平台的合作,共同打击跨平台的诈骗行为。四、专家观点与建议北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括指出,互联网诈骗相较于其他犯罪更难以治理。这主要是因为互联网诈骗利用的是新型电信网络技术手段,并具有诈骗手段创新、诈骗对象精准、运作方式链条化等突出特征。吴沈括建议,对诈骗链条的完整打击需要多个平台共同配合,携手治理违法行为。这包括加强信息共享、技术合作和联合行动等方面。通过多方合作,可以更有效地打击互联网诈骗行为,保护用户的合法权益。五、总结与展望抖音在反诈骗方面已经取得了显著成效,但面对新型诈骗手段的挑战,平台仍需不断加强技术研发和模型优化。同时,加强与其他平台的合作也是打击互联网诈骗行为的重要途径。未来,抖音将继续致力于构建更加安全、可信的短视频平台,为用户提供更好的使用体验和服务。(注:以上图片为抖音反诈相关示意图,仅供参考。)


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