虚拟数字人制作好以后，主要通过真人驱动和算法驱动两种方式让其“动”起来。一、真人驱动虚拟数字人真人驱动虚拟数字人主要依赖于一系列的技术流程，包括形象设计、建模绑定、动作捕捉、驱动及渲染，以及生成内容进行互动。形象设计：首先，根据品牌需求或设计方向，为虚拟数字人设计出一个接近人的形象，这包括外貌、服装、发型等细节。建模绑定：利用3D建模软件，将设计好的形象转化为三维模型，并进行骨骼绑定，为后续的动作捕捉做准备。动作捕捉：通过动作捕捉设备，如动作捕捉服、传感器等，实时捕捉真人的动作，并将其映射到虚拟数字人的骨骼上，使其能够做出与真人相同的动作。驱动及渲染：将捕捉到的动作数据输入到虚拟数字人的驱动系统中，经过渲染处理后，生成具有真实感的动画效果。生成内容进行互动：最后，虚拟数字人可以根据预设的脚本或实时输入的信息，与观众进行互动，如回答问题、表演节目等。二、算法驱动虚拟数字人算法驱动虚拟数字人则主要依赖于AI深度学习模型的运算结果，实时或离线驱动虚拟数字人的语音表达、面部表情和具体动作。语音表达：通过文本转语音（TTS）技术，将输入的文本转化为语音，使虚拟数字人能够说话。同时，还可以通过语音合成技术，调整语音的音调、语速等参数，使其更加符合虚拟数字人的形象。面部表情：利用面部捕捉技术或AI算法，根据输入的文本或情感标签，生成相应的面部表情动画。这些表情动画可以实时地应用到虚拟数字人的脸上，使其能够表达各种情感。具体动作：与面部表情类似，虚拟数字人的具体动作也可以通过AI算法来生成。这些算法可以根据输入的指令或情境，生成符合虚拟数字人形象的动作动画。三、实际应用与案例在实际应用中，虚拟数字人的驱动方式往往需要根据具体场景和需求来选择。例如，在虚拟主播领域，真人驱动的方式可以确保虚拟主播的动作和表情更加自然和真实；而在一些需要快速响应和互动的场景中，算法驱动的方式则更加高效和便捷。世优科技等公司在虚拟数字人领域拥有丰富的技术积累和商业化案例经验。他们通过为不同需求的用户提供定制的全栈虚拟数字人制作解决方案，成功打造了众多虚拟形象，如央视虚拟数字人“阿央”、四川日报虚拟人“小观”等。这些虚拟形象不仅在外形上接近真人，而且在动作和表情上也具有高度的真实感和互动性。综上所述，虚拟数字人的驱动方式主要包括真人驱动和算法驱动两种。这两种方式各有优劣，在实际应用中需要根据具体场景和需求来选择。随着技术的不断进步和商业化应用的深入拓展，虚拟数字人将在更多领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利和乐趣。