用户行为数据主要包括以下几类：线上互动数据：网站、APP、H5和微信小程序中的行为：如用户的点击、浏览、滑动、搜索、购买等行为记录。用户粘性数据：包括用户每日的浏览次数、滑动次数、点击次数，以及开启频次和浏览频次等，这些数据反映了用户对平台的依赖程度和活跃度。线下消费行为数据：消费记录：用户在实体店或线下活动中的购买行为，包括购买商品的类型、数量、价格等。消费习惯：通过分析用户的消费频率、消费偏好等，可以了解用户的消费习惯和需求特点。用户属性数据：基本信息：如年龄、性别、地区、收入等，这些数据有助于制定个性化的营销策略。用户画像：通过数据收集和分析，构建出用户的详细画像，包括兴趣、偏好、行为模式等。关键指标数据：用户活跃度：反映用户在产品上的投入时间，是评估产品吸引力和用户粘性的重要指标。产出率：如用户的购买转化率、复购率等，这些数据有助于评估营销策略的效果和用户价值。通过收集和分析这些用户行为数据，企业可以深入洞察用户需求和行为模式，从而制定更加精准的营销策略，优化产品设计和市场定位，提升用户体验和商业价值。