结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。一、结构化数据的定义结构化数据，简单来说就是数据库，也可称作行数据。它是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范。这种数据通常通过关系型数据库进行存储和管理，因此，有时也把所有数据都具有相同的字段或属性的结构化数据称为关系数据。二、结构化数据的实例在日常工作生活中，结构化数据非常常见。典型的结构化数据包括信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。此外，企业的ERP系统、财务系统、医疗HIS数据库、教育一卡通系统、政府行政审批系统等，都大量使用结构化数据。这些系统通常包含高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。三、结构化数据的特点规律性存储：结构化数据存储在数据库中，其存储和排列具有规律性，这对查询和修改等操作都非常有帮助。例如，共享架构允许使用SQL（结构化查询语言）等查询语言轻松搜索此类数据。统一结构：结构化数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。这种统一的结构使得数据易于管理和分析。逻辑表达：结构化数据能够用二维表结构来逻辑表达实现，包含属性和元组。例如，成绩单就是属性，而具体的分数就是其对应的元组。四、结构化数据的作用结构化数据标记：结构化数据标记是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式。例如，在SEO优化中，结构化数据标记可以使网站在搜索结果中展示丰富的网页摘要，如商品的价格、名称、库存状况、评论者评分和评论等。易于输入、查询和分析：结构化数据由于其所有数据都遵循相同的格式，因此易于输入、查询和分析。例如，业务分析师可以通过聚合多个月的结构化数据来计算库存管道和查看销售数据。五、结构化数据的局限性虽然结构化数据具有许多优点，但它也存在一些局限性。例如，强制采用一致的结构意味着数据演变会更加困难。因为对于结构化数据来讲，通常是先有结构再有数据，而数据演变意味着必须更新每个记录才能符合新的结构。这可能会增加数据管理的复杂性和成本。综上所述，结构化数据是一种由二维表结构逻辑表达和实现的数据，具有规律性存储、统一结构和逻辑表达等特点。它在网站展示、数据输入、查询和分析等方面发挥着重要作用，但也存在数据演变困难等局限性。