OpenAI发布六年来首批开放权重模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,旨在应对竞争对手挑战并拓展应用场景,性能表现优异且具备低成本部署优势。发布背景与战略意义首次突破:这是OpenAI自2019年推出GPT-2以来首次发布开放权重模型,也是其与微软签署独家云服务协议六年来首批此类模型。此前OpenAI多次推迟开放权重模型发布,此次发布标志着战略转向的重要节点。竞争回应:新模型直接回应了Meta、微软支持的Mistral AI以及中国初创企业DeepSeek等在开放权重模型领域的挑战,旨在巩固OpenAI在AI市场的地位。安全考量:OpenAI进行了广泛的安全测试和评估,确保模型不被恶意利用,体现了对技术伦理和安全性的重视。模型特点与性能架构与参数:两款模型均采用专家混合(MoE)架构的Transformer,通过减少活跃参数数量提升效率。gpt-oss-120b:总参数量1170亿,每个token激活5.1亿参数;支持高达128k的上下文长度,可在“大多数台式机和笔记本电脑”上运行,需至少60GB显存或统一内存。gpt-oss-20b:总参数量210亿,激活3.6亿参数;可在16GB内存的笔记本电脑上运行,适合高端消费级GPU和搭载苹果芯片的Mac电脑,需至少16GB显存或统一内存。性能表现:gpt-oss-120b:在核心推理基准测试中接近o4-mini的表现,在竞赛编码(Codeforces)、通用问题求解(MMLU和HLE)、工具调用(TauBench)方面优于o3-mini,并匹敌甚至超越o4-mini;在健康相关查询(HealthBench)和竞赛数学(AIME 2024和2025)方面表现超过o4-mini。gpt-oss-20b:在同类评估中匹敌甚至超越o3-mini,在竞赛数学和健康方面也超越了后者。应用场景与部署优势低成本与易定制:两款模型被设计为低成本的GPT模型选项,开发者、研究人员和企业可以轻松运行和定制,降低了AI技术的使用门槛。跨平台支持:微软合作:微软将gpt-oss-20b的GPU优化版本引入Windows设备,支持本地推理,通过Foundry Local和AI Toolkit for VS Code获取,方便Windows开发者使用开放模型进行构建。亚马逊合作:亚马逊计划在其Bedrock和SageMaker平台上提供OpenAI的开放权重新模型,这是亚马逊首次提供OpenAI的产品,进一步拓展了模型的应用场景。企业与政府自主运行:开放权重允许企业和政府机构查看模型的权重并进行修改,满足了对数据隐私和安全有较高要求的场景需求。开放权重与开源的区别开放权重:介于开源和闭源之间的中间形态,用户可以查看模型的权重并进行修改,但不一定能查看源代码组成或训练方式。开源:用户可以查看模型的源代码组成,有时包括训练和权重分配方式,拥有更高的透明度和可定制性。市场影响与未来展望削弱微软独家优势:此前评论认为,OpenAI推出开放权重模型可能削弱微软在AI业务中的独家优势,但此次合作(微软引入gpt-oss-20b到Windows设备)表明双方仍在深化合作。推动AI普及:通过提供低成本、高性能的开放权重模型,OpenAI有望推动AI技术在更多行业和场景中的应用,加速AI技术的普及和发展。



































