以下是50个Python数据分析实战案例的分类整理,涵盖金融、娱乐、社会、技术等多个领域,适合不同场景的学习与实践:一、金融投资类可转债打新能赚钱吗?Python数据分析告诉你!通过历史数据验证可转债打新的收益概率,分析申购策略。用数据分析看看可转债抢权配售值得做吗?对比抢权配售与直接打新的风险收益比。基金定投如何选择买卖点?利用回测模型分析定投的择时效果。网贷平台Prosper2005~2014数据预测分析构建信用评分模型,预测借贷违约风险。金融产品销售预测分析基于时间序列分析预测产品销量趋势。(图:金融数据可视化示例)二、娱乐与影视分析大话NBA | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯统计乔丹的得分、效率、关键比赛表现等数据。用(大)数据全方位解读电视剧《大秦帝国之崛起》分析收视率、观众评价、剧情热度等维度。漫威电影宇宙英雄综合实力对比分析量化英雄的战斗力、人气、票房贡献等指标。豆瓣的电影评分靠谱吗?——一点数据分析的视角验证豆瓣评分与票房、专业奖项的关联性。<<战狼Ⅱ>>豆瓣十二万影评浅析通过情感分析挖掘观众对影片的褒贬倾向。三、社会与行为分析分析几十万条知乎数据,我挖掘出了这些秘密揭示知乎用户的话题偏好、活跃时间、互动模式。从大数据舆情传播角度看《三生三世十里桃花》追踪社交媒体上的话题传播路径和影响力。六万条数据全面解析,城市春节禁放烟花爆竹真的有用吗?对比禁放前后的空气质量、火灾事故等数据。台风最喜欢在我国哪个省市登陆统计历史台风路径,分析地域分布规律。大胆,都是哪些程序员在反对996?!爬取技术论坛数据,分析反对996的群体特征。四、商业与市场分析北京二手房房价分析构建房价预测模型,分析区域、面积、学区等因素的影响。航空公司客户价值分析利用RFM模型划分客户等级,制定差异化服务策略。电子商务网站用户行为分析及服务推荐基于用户浏览、购买记录构建推荐系统。北京高档酒店价格因素分析分析星级、位置、季节等因素对价格的影响。淘宝双11化妆品数据挖掘销量、品牌、折扣力度之间的关联规则。五、文本挖掘与NLP以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例,展现数据分析的一整套流程包括分词、主题建模、情感分析等步骤。大众点评评论文本挖掘提取用户对餐厅环境、服务、口味的评价关键词。知乎话题数据爬取及关系图谱可视化构建话题之间的关联网络,发现隐性知识结构。我分析了42万字的歌词,为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么统计歌词主题、情感倾向、高频词汇。微信好友分析分析好友地域、职业、性别分布,绘制社交关系图。六、技术实践类kaggle数据分析实践项目练习——人力资源分析预测员工离职率,优化人力资源管理策略。手机微博榜单数据爬虫与分析爬取热搜榜、话题榜数据,分析传播规律。猫眼电影爬虫及分析获取票房、排片、口碑数据,构建竞争分析模型。python抓取课工厂网站数据和分析爬取在线课程数据,分析用户学习行为。Thera Bank信贷业务数据构建贷款审批模型,平衡风险与收益。七、游戏与体育分析绝地求生游戏数据分析统计玩家存活时间、击杀数、吃鸡率等指标。我分析了70万局「吃鸡」数据,找到了其中的3个秘密揭示跳伞地点、装备选择、团队策略对胜率的影响。用数据的方式来撕逼:LOL vs DOTA2对比两款游戏的玩家数量、赛事奖金、直播热度。泰坦尼克号上的生还率分析分析乘客年龄、性别、舱位对生还率的影响。数据分析告诉你,韦小宝跟他七个老婆哪个最亲?通过文本挖掘统计小说中人物互动频率。八、生活与公共政策共享单车租用影响因素探索分析天气、时间、地理位置对租车需求的影响。如何拿链家网的租房数据做些有意思的事情?构建租金预测模型,分析区域性价比。基于基站定位数据的商圈分析通过手机信号数据绘制人群热力图,优化商业布局。上海餐饮店数据分析分析口味、价格、评分对店铺生存率的影响。财政收入影响因素分析及预测模型结合经济指标预测政府财政收入变化。九、教育与学术基于一卡通数据的学生餐饮数据分析分析学生消费习惯、饮食偏好、经济状况。20 秒看懂中国大学 10 年排行榜变化动态展示高校排名变迁,挖掘影响因素。实习僧网站数据分析分析实习岗位需求、薪资水平、技能要求。全唐诗数据分析统计诗人地域分布、作品主题、用韵规律。汽车之家口碑数据数据分析提取用户对车型性能、舒适度、油耗的评价。十、其他趣味分析用Python做了一个咖啡馆数据分析分析客流量、消费金额、复购率等指标。爬虫数据分析【旅游篇】爬取旅游攻略数据,推荐热门景点与行程规划。关于地震的爬虫数据分析实战统计地震频率、震级、地域分布,预测趋势。保险公司客户分类分析利用聚类算法划分客户群体,制定精准营销策略。游戏直播行业真的如你想象般暴利?分析主播收入、观众付费意愿、平台分成模式。以上案例覆盖了Python数据分析的完整流程,包括数据采集、清洗、分析、可视化与建模,适合不同阶段的学习者参考实践。



































