Jupyter IPython笔记本是Coursera深度学习课程中用于完成编程任务的交互式开发环境，支持代码分块执行、内核管理和作业提交，其操作逻辑与Shell类似，适合快速实验和学习算法实现。 以下是具体使用指南：一、基础操作代码分块执行灰色区域为代码段，需在代码开始和代码结束标记间编写代码（如print("Hello World.")）。执行方式：快捷键：Shift+Enter（通用）菜单操作：点击单元格后选择Cell → Run Cells示例：输入print("Hello World.")后按Shift+Enter，输出结果为Hello World。格式恢复若意外双击导致文本显示异常（如显示标记语言），执行当前单元格即可恢复格式：选中单元格后按Shift+Enter，或通过Cell → Run Cells触发。二、内核管理内核作用代码分块实际运行在服务器内核上，若遇到以下情况可能导致内核终止：计算量过大长时间离线网络中断重启内核若报错提示Kernel终止，通过菜单Kernel → Restart重启内核。适用场景：计算任务小或Notebook刚启动时，重启通常可解决问题。三、代码分块依赖执行顺序要求即使前序分块无输出，也必须按顺序执行，因其可能包含：库导入（如import numpy as np）变量初始化后续分块依赖的前置代码示例：若未执行包含import的分块，后续代码会报错。四、作业提交提交流程完成代码后点击蓝色提交作业按钮，系统自动评分。确保所有分块已执行且结果正确。提交前检查变量是否符合题目要求。五、优势总结交互性：支持快速编写和执行代码，实时查看结果。实验效率：通过分块调试降低复杂度，适合算法验证。学习适配：与Coursera课程深度整合，提供结构化实践环境。六、扩展建议逻辑回归视频：可选观看，讲解成本函数实现细节。第三周课程：完成当前作业后，可提前预习后续内容。掌握以上操作后，可高效利用Jupyter IPython笔记本完成深度学习编程任务，建议通过实际练习熟悉分块管理和内核状态监控。