内容生成是否影响SERP展示逻辑的模型验证

WriteHERE:开源AI长文写作框架,单次生成超长文本,让AI单次生成4万字小...

WriteHERE:开源AI长文写作框架,单次生成超长文本WriteHERE是一个专注于AI长文写作的框架,它基于异质递归规划技术,能够单次生成超过4万字的专业文本,非常适合用于小说创作、技术报告生成等场景。一、WriteHERE简介WriteHERE由Jürgen Schmidhuber领衔的团队开源,该框架通过动态分解写作任务为检索、推理和写作三种异构任务,实现了自适应执行流程。通过有向无环图(DAG)管理任务依赖关系,WriteHERE能够支持单次生成超过4万字、100页的专业报告。该框架完全开源,为开发者提供了自由调用异构Agent的能力,展现了在多种写作场景中的强大潜力。二、主要功能单次生成超长文本:WriteHERE支持生成超过4万字、100页的专业报告,满足复杂写作需求。创意与技术内容生成:无论是创意故事、小说还是技术报告,WriteHERE都能轻松应对。动态信息检索:在写作过程中,WriteHERE能够实时搜索相关信息,确保内容的准确性和时效性。风格一致性:通过先进的算法,WriteHERE能够保持一致的写作风格和内容连贯性,提升文本的整体质量。写作过程可视化:基于任务依赖图,WriteHERE展示了整个写作流程,使开发者能够清晰地了解任务执行状态。三、技术原理异构任务分解:WriteHERE将写作过程解构为检索(Retrieval)、推理(Reasoning)和写作(Composition)三种异构任务。每种任务具有独特的信息流模式,如检索任务从外部获取信息,推理任务进行逻辑分析,写作任务生成文本。任务基于递归分解为子任务,直至分解为可直接执行的原子任务。状态化层次调度算法:任务依赖关系用有向无环图(DAG)表示,每个任务具有激活、挂起、静默三种状态。系统根据任务状态动态调整执行顺序,确保任务按逻辑顺序完成,并支持实时反馈和调整。数学形式化框架:将写作系统抽象为五元组,包括Agent内核、内部记忆、外部数据库、工作空间和输入输出接口。基于数学形式化定义写作规划问题,确保每个任务的可执行性和最终目标的达成。四、如何运行WriteHERE环境准备:Python 3.6+Node.js 14+ (前端需要)API密钥:包括OpenAI (GPT模型)、Anthropic (Claude模型) 和 SerpAPI (报告生成中的搜索功能)快速开始:无可视化运行:设置环境:创建Python虚拟环境并安装依赖。直接运行引擎:指定输入文件、输出文件、完成标志文件和模型,运行引擎生成文本。可视化运行:一键设置和启动可视化界面:通过脚本设置和启动前端和后端服务。本地部署:后端:创建Python虚拟环境、安装依赖并启动服务。前端:安装依赖并启动前端服务。五、资源项目主页:http://writehere.site/GitHub仓库:https://github.com/principia-ai/WriteHEREWriteHERE作为一个开源的AI长文写作框架,凭借其强大的功能和先进的技术原理,为开发者提供了高效、便捷的写作工具。无论是创作长篇小说还是撰写技术报告,WriteHERE都能帮助你轻松应对,实现文本生成的自动化和智能化。


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