层次分析法是一种系统化、结构化的多目标、多准则决策分析工具，具有以下特点与评价：融合定性与定量分析：AHP巧妙地将定性和定量分析相结合，适用于难以完全量化的复杂决策环境。层次结构清晰：通过将复杂问题分解为层次结构，AHP能够清晰地揭示出各要素之间的关系和权重，从目标层到方案层，逐层分解，便于理解和分析。打分法为核心：AHP采用打分法，通过构建判断矩阵，量化不同因素之间的相对重要性，为决策提供依据。标准化框架：使用Saaty的19标度方法，为成对比较提供了标准化的框架，并通过一致性检验确保矩阵的合理性。权重计算科学：通过算术平均法、几何平均法或特征值法求得权重，这些权重反映了各个因素对决策最终结果的实际影响，为决策提供了科学的依据。多层评价全面：对于多层评价，AHP要求对每一层的指标进行独立的判断矩阵构建，然后逐级加权，保证了决策的全面性和深度。有效避免误差：AHP允许通过分层归纳，将大问题拆分成多个更易管理的部分，有效避免判断矩阵过大带来的误差。几何解释直观：尽管非对称矩阵的几何意义较为抽象，但AHP的几何解释有助于直观地理解每个因素对整体决策的影响程度。总结：层次分析法是一种强大的决策辅助工具，它通过清晰的层次结构和量化比较，帮助决策者在复杂决策环境中找到最优解和关键要素的权重，为实现目标提供了有力的指导。无论是个人还是组织，在处理复杂决策问题时，AHP都值得深入学习和应用。