自然资源领域中，知识图谱和GIS各有优劣，无法简单判定孰优孰劣，二者在不同应用场景下具有不同的适用性，综合使用二者对解决实际问题帮助更大。具体如下：知识图谱的优势快速、可复现的计算：知识图谱通过建立图斑与属性的联系，先将所需的计算算好，再通过图斑间加减的叠置运算计算数据，能达到快速计算、流程化计算、可复现的效果，可解决耕地业务中的大量问题。与其他业务数据易关联：知识图谱能够方便地与其他业务数据进行关联，为综合分析提供便利。知识图谱的劣势无法做到快速定制化计算：模型在构建基础实体时，需将实体可能用到的计算关联到实体上才能进行分析。但很多实际问题无法预先考虑，需根据实际问题调整采用的数据来解决。对于这类问题，知识图谱需调整实体结构并重新运算，而GIS软件能相对快速地解决问题。无法发现空间规律：尽管可在基础实体上定义一些空间关系，但知识图谱无法像GIS工具一样快速处理空间问题、识别空间规律。在知识图谱中，简单的上下左右关系定义需耗费大量资源，更难以处理空间相关性、局部热点等地理学问题，而这些问题GIS工具很擅长。无法处理空间优化问题：虽然利用数据之间的加减，知识图谱可进行适宜性评价，但难以做到综合多要素的空间关系实现布局选址优化。例如在耕地整治区域选址问题上，知识图谱只能做到适宜性评价，而地理学专业人员可利用遗传算法、蚁群算法等空间优化算法进行布局优化，综合多种因素确定最佳布局。GIS的优势善于处理空间问题：地理学是探索事物空间分布规律的学科，基于地理学思维开发的GIS工具天然善于处理空间问题。例如分析研究区内耕地集聚特征，可在数学上说明耕地分布的集聚程度；搭配其他空间数据，还能回答耕地产量与哪些因素相关、哪个因素在耕地产量中发挥了决定性作用等问题。能进行空间优化：对于知识图谱无法处理的空间优化问题，如耕地整治区域选址，GIS工具可利用相关算法进行布局优化，综合多种因素确定最佳布局。GIS的劣势：相比知识图谱，GIS工具在处理图斑计算问题时，可能无法像知识图谱那样快速、流程化，在一些非空间问题的处理效率上可能不如知识图谱。