以图搜图并非仅仅是把图片甩给识图引擎普遍认为，仅仅将图片提交给图片搜索引擎，就能轻松找到相似或相关的图片，但实际上，以图搜图的过程远比这复杂。以下是对以图搜图过程的详细解析：首先，如果仅按照常规方式，即将图片直接提交给图片搜索引擎，可能会遇到一些问题。例如，当搜索一张面值被部分遮挡的纸币时，搜索引擎往往无法直接识别出原图或微改的图。这是因为在图像识别过程中，算法会尝试从图片中提取特征，并与数据库中的图片进行比对。然而，当面值被遮挡时，算法提取的特征可能不足以进行准确匹配。以下图为例，当我们将这张纸币的图片直接提交给搜索引擎时：搜索引擎可能会给出一些外观类似的图片预览，但其中展示的纸币种类繁多，甚至包括中国的纸币，这显然无法帮助我们确定原图的面值。这是因为算法对图像的最佳猜测范围仍旧很大，无法准确触及到具体的细节信息。在这种情况下，我们需要做得更多，以更准确地描述图片，从而提高搜索的准确性。具体来说，我们可以利用算法无法准确触及的信息点来辅助搜索。以这张纸币为例，我们可以将纸币上印刷的文字输入到图片搜索框中。这些文字信息可以作为额外的线索，帮助搜索引擎更准确地定位到相关的图片。当我们输入纸币上的文字后，再次查看外观类似的图片，会发现画风发生了突变。这些图片与原图更为接近，甚至可能直接包含原图或微改图。通过进一步筛选和比对，我们可以很容易地找到解题所需的那张纸币，甚至还能发现多种样式。总结来说，在以图搜图的过程中，我们并不能仅依赖于图片搜索引擎的自动识别能力。当图片识别结果不理想时，我们需要充分利用自己所掌握的关于图片的更多细节信息点，如文字、颜色、形状等，来辅助搜索。将这些信息输入到图片搜索框中，可以极大地提高我们在外观类似的图片中找到原图或微改图的可能性。因此，以图搜图并非仅仅是把图片甩给识图引擎那么简单，而是一个需要综合运用多种信息和技巧的过程。