pdfmrc压缩算法是一种基于混合光栅内容（MRC）模型的图像压缩方法，通过分层处理实现高效压缩，尤其适用于包含文本和连续色调的复合图像。以下是具体解析：分层结构与压缩原理MRC模型将图像分为三层独立处理：前景层：存储文本块和线条图形的颜色信息，采用JBIG2算法压缩。该算法针对二值图像（如黑白文本）优化，通过模式匹配和上下文建模减少冗余，实现高压缩比且保持边缘锐度。掩模层：仅保留文本和图形的几何形状（无颜色信息），进一步压缩结构数据。此层与前景层配合，确保文本重建时位置精准。背景层：包含连续色调的图像或背景区域，使用JPEG或JPEG 2000算法压缩。JPEG适用于普通彩色图像，而JPEG 2000通过小波变换提供更高压缩比和渐进式加载能力，适合高质量需求场景。核心优势高效压缩：分层处理使每层采用最优算法，综合压缩比可达10:1，显著减少文件体积，节省存储空间和传输带宽。视觉质量无损：文本层通过JBIG2保持清晰锐利，背景层通过JPEG系列算法保留颜色平滑度，整体视觉效果接近原始图像。OCR性能提升：独立文本层减少背景干扰，提高光学字符识别（OCR）的准确率，便于生成可搜索的PDF文档，提升工作效率。背景优化：三层分割可去除阴影、柔化纹理，改善阅读体验，尤其适合扫描文档或低质量图像的修复。应用场景与支持格式典型场景：最初为传真传输设计，现广泛应用于文档扫描、数字出版、相机快照等领域。例如，ABBYY FineReader PDF 15和UPDF等软件通过MRC压缩减少带图像PDF的文件大小，同时支持OCR语言指定，兼顾压缩与可搜索性。文件格式：PDF是最常见载体，此外还支持.tfx（TIFF-FX）、.ldx（LuraDocument）、.djvu（DjVu）等数字文档格式，满足不同行业需求。MRC压缩通过分层策略与算法协同，在压缩效率、视觉质量和功能扩展性之间取得平衡，成为文档图像处理领域的重要技术。